在信息全球化快速发展的背景下,数据产业进入了高速发展阶段。宏观背景下,数据资产作为一种新的生产要素,成为推动国家经济发展的重要资源。微观背景下,企业通过整合已有数据资源,朝着数据资产化的方向发展,催生了对数据资产定价和数据确权的需求。对数据资产价值进行研究,有利于推动形成规范、活跃、有序的数据要素流通市场。一方面,信息服务企业是数据资产发展相对成熟的行业,已经进入数据资产化阶段,并进行了数据资产的营销变现。因此,对信息服务企业数据资产价值进行评估,有利于探索数据资产价值评估的普适性方法。另一方面,信息服务企业所拥有的数据资产是企业的核心竞争力,信息服务企业数据资产价值的准确评估有利于推动企业数据资产管理发展。本文通过研究国内外有关数据资产概念、数据资产评估方法的文献,对数据资产评估方法进行总结,可以归纳出两种评估路径,一是通过改进传统方法进行数据资产评估,二是通过传统方法与实物期权模型或层次分析法相结合的方法进行数据资产评估。本文结合信息服务企业数据资产的特点与变现模式,对数据资产价值评估的方法进行选择,认为多期超额收益法能最客观的评估信息服务企业数据资产价值。多期超额收益法评估数据资产价值的主要思路是,通过识别数据资产在企业中的商业模式,取得数据资产与其他资产共同产生的现金流,接着剥离非数据资产的贡献来取得数据资产的超额收益,并采用合理的折现率对其进行折现,从而得到数据资产价值。在研究企业自由现金流时,采用适合“贫”数据预测的灰色预测模型对企业营业收入进行预测。本文选取金融信息服务企业同花顺作为案例分析对象,应用多期超额收益法对企业数据资产价值进行评估,得出了同花顺数据资产价值。通过案例,分析多期超额收益法评估信息服务企业数据资产价值的要点,为多期超额收益法服务于信息服务企业数据资产价值评估提供新的视角。