【摘 要】
:
日常生活当中人类的各项活动都会受到天气现象的影响,自动驾驶、智慧交通、智能安防等智能应用要想保持稳定高效的工作状态离不开实时且准确的天气信息。天气图像分类指的就是通过识别单张图像得到所处位置的天气信息,对于常规的图像分类问题,现在已经有许多方法可以很好地解决了。但是,天气图像的分类仍然存在着一些困难和挑战。比如,学术界和工业界现有可供学习使用的天气图像数据集数量和种类都太少,无法满足研究需求;天气
论文部分内容阅读
日常生活当中人类的各项活动都会受到天气现象的影响,自动驾驶、智慧交通、智能安防等智能应用要想保持稳定高效的工作状态离不开实时且准确的天气信息。天气图像分类指的就是通过识别单张图像得到所处位置的天气信息,对于常规的图像分类问题,现在已经有许多方法可以很好地解决了。但是,天气图像的分类仍然存在着一些困难和挑战。比如,学术界和工业界现有可供学习使用的天气图像数据集数量和种类都太少,无法满足研究需求;天气图像分类模型的训练需要大量标注样本做支撑,同时使用高级计算设备训练很长时间才能得到一个性能不错的模型;研究人员往往过分关注基本天气类型图像分类,而忽视了对人们而言可能更重要的天气图像细分类问题。基于上述问题和挑战,首先,本文构建了一个包含更多类别并且更加接近真实情况的五类天气图像数据集,该数据集包含晴天、阴天、雨天、雪天和雾天这五类常见的天气类型,每类1000张标注好的图像。同时在五类天气图像数据集的基础上,本文还构建了用于灾害天气图像细粒度分类任务的灾害天气图像数据集。其次,针对现有天气图像分类方法准确率不高,同时模型训练速度慢的问题,在深度卷积神经网络的基础上引入迁移学习方法,能够大幅度缩短模型训练时间并且也能获得较好的分类效果。最后,针对灾害天气图像细分类问题,本文提出了一种基于优化卷积神经网络的灾害天气图像细分类方法。按照一定的标准将雨天、雪天、雾天这三类灾害天气重新划分为大雨、小雨、大雪、小雪以及大雾、小雾这六个细分类别,并且采用5种方式对它们进行数据增强,使得各个天气类别数量达到一致。然后采取用Swish激活函数代替Re LU激活函数、使用小卷积核堆叠替换大卷积核、添加CBAM注意力机制这3种方式优化卷积神经网络,实现对灾害天气的细分类。
其他文献
近年来,人体姿态估计在计算机视觉领域引起广泛关注。人体姿态估计是人类动作识别领域的关键技术,其目的是提取图像或视频中的特征并估计人体的姿态,以骨骼关键点等形式表示。人体姿态估计已广泛应用于人机交互、视频监控、智能运动、CGI应用、训练机器人等各个领域。然而,遮挡、运动模糊、光照变化和对新场景的适应等一直是人体姿态估计研究中面临的挑战。为了解决此问题,本文提出了基于最大化热图的人体姿态估计模型。该模
无线信道估计效率对无线通信系统的性能至关重要。因为水汽衰减、路径损失等问题都会导致信号到达接收端前发生改变,所以信道估计的任务就是利用接收信号将信道模型的模型参数准确地估计出来,提高输出端输出信号的调解效率。并且由于6G网络将使用太赫兹频段作为无线信号的传输通道解决5G频谱资源逐渐不足的情况,因此研究太赫兹信道估计具有重要意义。太赫兹信道估计研究有利于构建稳定、高效的6G通信系统,在融合其他创新技
随着中国二次元产业的逐渐发展壮大,其已开始有了引领中国产业发展的趋势,品牌的发展更是颇具潜力,除潮玩、虚拟主播、动漫展览等项目之外,线下动漫主题咖啡店逐渐浮出水面,消费者的某种需求通过在主题咖啡店中的社交互动得到充分满足。对这种推动消费欲望的根源的挖掘与研讨,在当前世界面临疫情持久战、线下产业的发展仍旧面临严峻困难的情况下显得格外重要。面对阻碍,不但需要开创以高新技术为载体的崭新发展路径,还要本着
探析黄土高原植被覆盖演变及其驱动因素,有助于了解黄土高原生态现状。本研究以MOD13A2为主要数据源,采用像元二分模型、趋势分析法和相关性分析法对黄土高原地区植被覆盖度动态变化和驱动力进行分析。结果表明:(1)2000-2020年整体植被覆盖度呈上升趋势,其增速为0.005/a(p<0.01)。其中,2000-2010年增速为0.006/a, 2010-2020年增速为0.004/a;(2)200
深度神经网络在自然语言处理、图像识别、语音处理等人工智能研究领域具有重要的应用价值,但随着网络结构不断加深、规模不断扩大,对应的参数量和计算量也成倍增长,导致神经网络特别在嵌入式设备或移动设备部署运行困难。传统单一压缩方法难以达到最佳压缩比与网络性能的平衡,而传统混合压缩算法难以深度融合,导致网络精度损失和额外训练开销。针对嵌入式智能终端设备的实际场景下的目标检测和分类应用需求,本文对深度神经网络
古筝作为中国古老的传统乐器之一,到现在已经拥有近2500年的历史,古筝文化源远流长。但自改革开放以来,受到外来文化的冲击,古筝等民族乐器受到了人们的冷落。2017年,电影《闪光少女》上映,其中着重展现的中西音乐斗争使部分人的目光重新回到了民族乐器身上。同时,电影中二次元文化与民族音乐的结合,也使得二次元民乐这个概念开始走进大众视野。因此本文将从二次元民乐展开,着重探析古筝音乐与二次元文化的结合与发
磁共振(Nuclear Magnetic Resonance,NMR)波谱利用磁共振现象获取检测对象的频谱,在化学、生物学和医学等领域发挥不可替代的作用,如结构检测、代谢物分析、定量分析、疾病诊断等。随着检测对象愈发复杂,一维波谱容易造成谱峰拥挤,难以识别和定量分析。多维(维度≥2)NMR往往能获得比一维NMR更加丰富的生物化学信息。超复数是NMR波谱信号采集与存储的一种基本方式,可以明显提高频谱
医疗保健行业是寻求存储数据的安全性、机密性和完整性的关键行业之一。电子病历记录既重要又敏感,因为它们包含重要信息,为减少医疗资源浪费,经常需要在不同医院之间进行病历信息共享。因此,这些信息必须保持正确、最新、安全,并且只能由授权人员访问,但共享病历数据也会带来隐私泄露、数据传输失控和其他安全问题。区块链是一种分布式数据存储服务,其中记录存储在一个链接的区块序列中,理论上很难删除或篡改,采用区块链技
随着大数据时代的到来,互联网端的媒体数据呈几何级数递增。图像数据因其具有认知性、语义性、场景性等特点,逐渐成为人们在互联网上交互的核心资源。如何快速并精准地从大规模图像数据中检索到用户需要的目标图像资源逐渐成为了图像检索领域热门研究课题。近似最近邻检索算法因其存储成本低和高计算效率等优势,在图像检索领域取得了不错的效果,但仍存在特征表述力不足、量化误差大等问题。本文基于深度学习的图像检索算法框架,
<正>生态系统的能量流动是生态系统的功能之一,包括能量流动的过程、特点、传递效率、能量流动的实践意义等内容,并在历年的高考中占有重要地位。本文将近几年高考中关于能量流动的考查点、题型以及教材中的知识点做一小结,旨在通过本文的分析能够对能量流动的复习有所启示。