人类每天都参加各种各样的活动。如何理解这些人类活动规律总是吸引社会学、心理学、经济学和物理的学者的兴趣。但由于人类行为的复杂与多样性，似乎很难在人类活动中找到标度来描述它的数学和物理模型。经典的人的行为动力学理论里都包含一个假设，人类的行为发出从总体上看是随机和稳态的，据此，人类行为可以用泊松过程来描述。然而，研究者们通过对人们的发送或者回复电子邮件等时间间隔的人类行为的研究，发现这些行为表现出明显的偏离泊松分布，而是一个服从胖尾的幂律分布。这些研究表明人类行为的时间规律具有高度的非均匀性：在一段非常长的时间内可能一件事都没发生，而会在一段很短的时间内突发的产生密集活动。这些发现开辟了人类动力学的新领域。　　 随着网络技术发展和日益成熟，人们每天在网络上做很多事情，包括在线看新闻、网页浏览、发送电子邮件等等。而在处理这些事情的过程中，人与人之间形成了网络社会中最常见的一种群体，这个群体就相当于现实社会中的一个临时群体。研究人在网络上的人类动力学过程也越来越受到研究人员的重视。有很多学者从社会学和传播学去定性的角度去研究BBS上的人类行为，而定量的研究相对较少。　　 本文通过研究网络BBS版面上帖子的查看数和回复数进行统计分析来研究研究人在网络论坛上的行为过程。我们研究了中国最出名的在线社区“天涯社区”和“百度贴吧”上的数据。通过实证统计分析，在一个帖子中的人们回复帖子的时间间隔是服从幂律分布的，而且我们还统计了同一ID的发帖数以及同一个ID的发帖时间间隔，我们发现这些都是服从幂律分布的，这一点就和发电子邮件等行为的统计结果类似。同时我们分段研究一个帖子中的单位时间发帖数，并给出了相应的基于实际的解释。　　 同时我们发现在一个版块里，一个话题的查看数和回帖数各自满足幂律关系。这说明存在一部分帖子受到的关注度非常高，影响力非常大，在挖掘舆论和引导舆论的时候必须注意这些帖子。进一步的我们发现一个版面上同一个帖子的查看数和回帖数之问也存在非线性关系，而且这种关系也是服从一定的幂律关系。　　 基于这些实证分析，我们通过模拟个人的看帖习惯，建立了数学模型，而且模型的结果和实证数据比较好的吻合。这个模型很好的体现了人在网络论坛上的集体访问和回帖过程，为将来认识人在网络中的集体行为规律和引导舆论发展提供了实证与理论基础。