在信息技术高速发展的21世纪，智能交通管理系统将成为道路交通管理系统的发展趋势。在高速公路系统飞速的发展和车辆管理体制不断完善的大环境下，实际应用领域实施智能交通管理系统、充分发挥其强大功能已是势在必行。因此相应设计开发并使用了汽车牌照自动识别系统。汽车牌照自动识别系统是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,也是智能交通系统的重要组成部分之一。该系统能从一幅图像中根据纹理特征、颜色信息等利用数学工具识别车牌并将其提取，然后利用投影分析、连通域分析等方法分割字符，最后通过模板匹配、神经网络等方法识别字符。本论文的主要内容有三部分，其包括了牌照定位、牌照中字符的分割和字符识别。首先是车辆牌照的分割与提取:运用模式识别、人工智能技术，对采集到的汽车图像，能够实时准确地自动识别出车牌的字符，然后是基于神经网络的车牌字符识别:以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果，使得车辆的自动化监控和管理成为现实。