为了揭示在线约会网站中男女双方在择偶策略上的区别以及影响择偶的因素，本文分析了中国大型在线约会网站的用户行为数据。研究发现，对于女性而言，其潜在择偶对象的受欢迎程度和活跃度在配偶选择方面发挥着重要作用，而对于男性来说，只有潜在择偶对象的受欢迎程度才是重要的。其次，当女性向男性发送信息时，她们不仅要关注男性的属性是否符合自己的择偶要求，还要关注自己的属性是否符合潜在择偶对象的要求，而男性向女性发送信息时，他们只关注择偶对象的属性是否符合自己的择偶要求。第三，与男性相比，女性非常重视潜在择偶对象的社会经济地位，他们自身的社会经济地位将影响他们与潜在择偶对象的互动。第四，女性的pop1（与点击次数成正比的受欢迎程度指标）值与男性给其发信息的概率之间存在显著正相关性，而男性的pop3（以收发信息为链接的PageRank值）值与女性给其发信息的概率之间存在显著正相关性。此外，本研究使用机器学习分类方法来对影响配偶选择的因素的重要性进行排序，发现用户的中心指数是影响配偶选择的最重要因素。最后，通过相关分析，发现男性和女性在发送信息时表现出不同的策略行为。与男性相比，女性发送信息时，收发方的中心指数之间存在更强的正相关关系，女性更倾向于向比自己更受欢迎的用户发送信息。　　本文的研究结果有助于深入理解在线约会中基于性别差异的择偶偏好，并为在线择偶设计更好的推荐系统。该研究还为数据驱动的稳定匹配以及结合博弈论的策略性行为研究提供了新途径。