雷达通信融合系统是一种在信号、射频前端和天线层面将雷达和通信系统功能融为一体的智能信息系统,可被广泛应用于智能交通、移动通信、传感网、武器装备等应用领域。本文主要研究车联网环境下的雷达通信融合系统的DOA估计问题,并将数字波束形成和DOA估计结合起来,可兼顾系统在通信和雷达感知两方面的性能。(1)在分析几种经典数字波束形成算法与DOA估计之间的关系的基础上,提出了一种基于SS-LLMS数字波束形成算法的DOA估计。该方法先通过非线性函数提取信号子空间的分量,接着利用SS-LLMS算法估计权值矢量,利用估计的权值矢量形成方向图,其峰值位置与所估计的DOA相对应。仿真实验结果表明,与CAPON算法和MUSIC算法相比较,基于SS-LLMS算法的DOA估计方法具有更高的分辨率。(2)根据子阵波束形成相关理论,给出另外一种基于子阵波束形成的快速DOA估计方法,与上述算法相比,可以进一步减小基于数字波束形成算法的DOA估计方法的复杂度。首先,通过比较分析最大重叠子阵和共轭子阵的旋转不变性,采用更适合OFDM信号的最大重叠子阵进行数字波束形成;其次,通过两个最大重叠子阵结构将接收信号分解为两路信号,对其中一路信号进行降维处理后,通过计算权值系数和降维矩阵估计出权值矢量,并将该权值矢量传递给另一路信号;最后,利用导频信号估计出相位偏移,并从相位偏移中估计出DOA。仿真实验结果表明,基于子阵数字波束形成的DOA估计方法具有更低的复杂度和更高的分辨率。