基于时间序列分析的风电功率预测研究

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近年来,在国家能源科技高速发展的推动下,作为可再生性的风能因具有的清洁环保受到人们的高度重视。其资源丰富,而且开采与运输成本低,于是迅速成为一种被大规模开发与利用的能源。在现今发展较快和技术较为成熟的发电领域内,风力发电和常规能源相比较,不仅其无污染性深受人们青睐,其成本较低也为大规模地开发与利用提供了可能。但是,风力发电也具有自身的缺陷,在风电场输出功率时,由于其具有的波动性与反调峰的特征,这使得风电场难以输出稳定的风电功率,这就给电力系统的相关调度部门制定风力发电计划带来诸多困难。当大规模风电接入之后,国家电网调度部门的工作就受到了巨大挑战。所以加大力度去开展风电功率的精确预测工作,对于调度安排风电系统的发电计划、降低风电机组备用容量和运行成本、保证电力系统的安全稳定运行等方面有着重要意义。首先,本文在国家风电大规模开发的背景下,展开了对山西电网的调查与研究,认识到精确的风电功率值预测对山西电网乃至全国电网的安全稳定性具有重要意义。其次,站在国内外针对风电功率值预测现有研究成果的角度,对风电功率值预测研究情况进行了文献梳理,并分析了对风电功率值预测方法、数值天气预报对风电功率值预测的影响。再次,基于风电功率历史数据具有的时间序列特性,应用时间序列分析方法建立模型,对风电场的发电功率值进行短期和中长期预测,同时分析单一机组和汇聚机组对预测效果的影响。然后,通过实证研究结果表明,利用时间序列分析方法,能比较精确地预测风电场发电功率,且短期内预测平均绝对百分比误差不超过15%,预测的合格率已超过85%,并且集中开发的方式可以减少预测误差。同时,通过对模型预测结果与实际真实值存在的偏差进行了分析,探究了预测偏差存在的原因。最后,完成了基于GUI交互式风电功率值预测系统的设计与实现,给出了智能化的图形用户界面,为风电系统预测管理的工作人员提供了技术支持与人性化的服务。
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