随着人们对节能减排和生活质量的要求日益增加,作为一种节能、舒适的空调形式,温湿度独立控制空调系统日益受到人们的重视。然而,辐射空调加独立新风系统作为温湿度独立控制系统的一种典型形式,在推广中受到了辐射末端结露问题的阻碍。辐射空调系统在运行中出现的末端结露问题,不仅影响空调系统的换热效率,还会影响室内的环境卫生。本文以深圳市某办公楼为研究对象,针对辐射制冷空调系统开机阶段和运行过程中出现的结露风险,开展物理实验和仿真模拟研究。在系统开机阶段,由于辐射板温度下降速率快于室内露点温度下降速率,会出现辐射板结露现象,较常见的解决办法是提前开启独立新风系统进行预除湿。为了确定每日最佳预除湿时间,分别使用神经网络建立辐射板表面温度预测模型、根据湿平衡方程建立室内含湿量的预测模型。通过比较预测室内露点温度和预测辐射板表面温度的关系,从而确定每日的最佳预除湿时间。将该方法应用于物理实验平台,实验结果显示结露风险提前3 min得到消除。在初步验证该方法有效性后,于TRNSYS仿真平台上对整个制冷季进行预除湿模拟。结果显示,最长预除湿时间为43分钟,发生在6月19日;最短预除湿时间为2分钟,发生在9月7日;且预除湿时长与室外空气湿度呈正相关。在整个制冷季中,需要提前开启新风进行预除湿的天数占到了制冷季总天数的98.4%。在系统运行过程中,针对室内湿负荷变化导致的结露风险,提出了基于露点温度预测的变送风量控制策略。在露点温度预测模型输入变量的选择上,通过相关性分析确定了6个变量,并从TRNSYS模拟软件中导出数据,进行了训练和验证,露点温度预测的决定系数R~2与均方根误差RMSE分别为0.995和0.20℃。尔后,将所得的露点温度预测神经网络写入MATLAB程序并同TRNSYS进行联合仿真,并从防结露控制效果和室内热舒适度两个方面对优化控制策略进行了评价。结果显示,相比无预测的策略,基于露点温度预测的变送风量控制策略更能降低辐射板结露风险,且能提升室内的热舒适性。综上所述,针对辐射末端开启阶段和运行过程中结露的问题,本文分别对最佳预除湿时间的确定及基于露点预测的优化控制策略进行了研究。该研究将对这一节能空调形式的推广有重要的理论意义和实用价值。