如今,金融创新领域和传统金融服务一同服务于实体经济,两者都有各自的自然优势。P2P互联网金融各种借贷方案的广泛应用,迅速改变了金融服务的格局。金融创新领域中的一个重要问题是正确有效的评估借款人的信用风险。在P2P网络贷款中,贷款的无担保性以及平台的相对新颖性使得风险评估成为一个难题。本论文首先对P2P网贷方面的科研文献做了大量调查,包括网贷、信用风险因素和模型等方面,并对我国P2P概况和信用风险评估管理现状做了概述。此外,还主要针对我国P2P网络借贷信用风险评估和管理进行了详细分析,包含评估过程,详细分析和其中需要使用的各种方法。从数据选择,数据整理,特征构造,到特征处理、特征选择,再到数据集处理,直至最终信用风险量化评估。在信用风险管理分析模块,提出了管理的难题,以及信用风险管理的必要性。然后,本论文使用国内某P2P借贷平台借款数据为基础数据,以信用风险量化为目的,对信用风险评估进行实证研究。本研究采用逻辑回归算法进行信用风险量化实证,以识别具有高违约可能性的贷款对象,提高整体贷款的质量。本论文从我国P2P借贷平台采集了真实数据进行特征处理后进行建模分析。此分析使用了10930条借款数据,基于64个字段,经特征构造、特征分析,最终选择了19个模型变量参与信用风险量化。最终建模检验结果显示模型AUC值为0.81,K-S值为0.44,表明此模型在借款人信用风险预测方面有良好的表现。最后,对我国P2P网络借贷信用风险管理提出相关建议。建议全面落实信用风险评估至生产,且提出需要制定明确的管理政策及流程。同时要求在信用风险管理过程中坚持创新性原则,以及合规经营,全面提升企业信用风险管理能力。最后建议P2P网络借贷平台协助相关部门建立征信体系,并且合理运用。