【摘 要】
：
20世纪90年代我国对药械（药品和医疗器械的合称）行业的准入条件放开,药械经营单位（药店、隐形眼镜店等）与使用单位（医疗机构等）的数量迅速增长。此时随着该行业迅速壮大,一些诸如监管政策滞后、安全隐患多发、主体责任不明、监管手段单一等矛盾、问题也逐渐浮出水面。论文以政府规制理论和风险管理理论等为指导,在梳理国内外相关文献的基础上,应用调查研究法、访谈法和文献研究法,深入药械监管队伍,对浙江省瑞安市农
论文部分内容阅读
20世纪90年代我国对药械（药品和医疗器械的合称）行业的准入条件放开,药械经营单位（药店、隐形眼镜店等）与使用单位（医疗机构等）的数量迅速增长。此时随着该行业迅速壮大,一些诸如监管政策滞后、安全隐患多发、主体责任不明、监管手段单一等矛盾、问题也逐渐浮出水面。论文以政府规制理论和风险管理理论等为指导,在梳理国内外相关文献的基础上,应用调查研究法、访谈法和文献研究法,深入药械监管队伍,对浙江省瑞安市农村地区单体药店、连锁药店、医疗器械专营店、医院和个体诊所进行实地调研,了解当前该地农村药械监管的现状和成效。从理论和实践角度,分析药械安全存在的隐患及其原因,并从监管方（政府角度）出发提出建议,为浙江省瑞安市农村地区药械安全监管提供决策参考。研究显示,瑞安市农村地区近年来药械安全监管虽初显成效,但仍存在劣药械充塞市场、处方违规操作、不良反应监测效果不佳等问题。究其原因,有体制机制、经营方、监管方、消费方多方位因素,与药械溯源不畅、管理体系滞后,行业竞争激烈、内部管理缺失,监管力量不足、执法效能不高,群防网络疏漏、风险意识淡薄等息息相关。本文针对研究发现的药械安全隐患,从建立智慧化溯源管理体系、开展针对性行业整肃规范、实现全方位监管效能建设、构建多元化社会监督保障体系四大角度出发,提出十大解决对策,以此来保障瑞安农村普通村民的“药箱子”安全,也为市场监管部门的药械监管改革提供参考。
其他文献
伴随我国航天载人工程、深空探月等航天事业的不断向前进步,海上测控专项任务不断增加,频度逐步提高,准备时间也在缩短。与此同时,因为测控模式和设备迭代更新,测控软件需要服务的对象,处理的方法和要求带来了巨大的差异性;由此引发了软件开发变化快、维护工作重、质量控制困难等一系列问题。软件复用工作可以大大减轻重复工作量。使用软件复用技术来进行系统开发,针对各类型飞行器测控需求进行系统开发和重构,时间和人力成
近年来,遥感平台和传感器技术取得了飞速发展,实现了对全球大部分区域的连续重复观测,积累了海量多源、多时相遥感数据。在合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）、光学、红外、多光谱等多源数据中,SAR具备全天时、全天候、高分辨、大幅宽等多种优点,是一种良好的信息源。SAR图像广泛应用在目标检测、地物分类、动态监测和变化检测等领域,其中变化检测在国民经济和国防建设上发挥着
无源定位系统通过接收辐射源发射的电磁信号进行定位,具有作用距离远、隐蔽性好等优点,在侦察监视、搜索救援等应用中具有重要价值。单站无源定位系统与多站定位系统相比,没有各站间共视、传输大量数据和布站等问题,具有独特优势。但若仅有单个固定观测站仅测向时,对运动目标跟踪不具有可观测性无法实现定位。在实际环境中,目标通常进行匀速巡航运动,并且巡航速率可以通过识别辐射源型号先验获得。因此,本文研究如何在已知速
目标检测作为无人机场景感知与理解的关键技术,在军事侦察、智能安防、灾情检测等领域都发挥着重要的作用。近年来,随着深度学习技术的飞速发展,无人机图像目标检测的研究取得了重要进展。然而在实际无人机感知场景任务中,常常遇到雨雾等复杂天气条件,雨雾的干扰使得无人机获取的图像质量下降、细节信息丢失,进而导致目标检测性能显著下降。此前针对无人机雾天图像目标检测任务的主要解决方法是先去雾后检测,但此类方法存在两
手势识别具有自然、直观和操作便捷的优点,广泛应用于人机交互领域。根据获取手势输入数据的技术差异,手势识别可划分为2种方法:基于可穿戴设备和基于视觉。在基于视觉的手势识别方法中,静态RGB（Red Green Blue）手势仅需凭借普通的摄像头就可以随时随地被捕获,无需额外的相机采集深度信息,具有更高的实用价值。静态RGB手势具有多样性、多义性和高自由度等特点,此外,光照条件、背景复杂度等因素对识别
为加强环境执法的效力,提高环境监测数据的质量,加大对地方环保履责的监督力度,为此,省以下环保机构监测监察执法垂直管理制度在我党召开的十八届五中全会中予以提出,并要求严格落实。垂直管理机制由此受到生态环保部门重视,积极开展实践探索活动。根据上级决策部署,温州市L区积极开展生态环境垂直管理改革,值得关注。论文以整体性治理理论和府际关系理论为指导,分析构建生态环境部门垂直管理改革理论分析框架,在对温州市
随着国家“一带一路”战略的深入发展,认识海洋,经略海洋,维护我国海洋主权日趋重要。近些年来,我国构建了从外太空到海底的系列立体探测体系,伴随着遥感卫星分辨率越来越高,星地链路传输带宽越来越大,人工和传统的识别方法已经不能满足遥感图像中的目标识别要求。基于卷积神经网络发展起来的图像识别技术展现了优良的性能指标,将基于卷积神经网络的图像识别技术与海量的高清卫星图像资源结合起来,既提高了数据的利用价值,
在真实世界中,植物是自然场景重要的一个组成部分,植物与自然环境交互可展现出各种不同的姿态,如与风作用时的摇曳,又或者枝条和叶片被碾压时产生弯曲变形等。植物的真实感动画模拟关键之处在于其分枝和叶片,在细节上对叶片进行真实感的动画模拟,对于植物动态仿真的整体效果至关重要。现有植物动画模拟研究多关注整体,植物器官如叶片等细节部分的模拟研究尚不深入,并且传统模拟算法求解运动方程的时间较长,不能够进行实时模
三维重建是计算机视觉领域的重要研究方向,其在畜牧养殖业、医学治疗以及数字考古拥有重要的研究意义。其中奶山羊是我国重要的乳用品种山羊,随着奶山羊养殖规模的不断扩大,对奶山羊的个体监控以及羊场的高效管理成为了新的问题。通过对奶山羊进行三维重建,可以将奶山羊的体尺测量方式由人工接触式改为非接触式,实时获取奶山羊体尺信息,有助于实现奶山羊养殖的高效管理。因此本文以西北农林科技大学畜牧教学试验基地采集到的单
公务员群体是我国国家发展和社会运行过程中的重要人才队伍,关系到国家与人民各项事业发展的全过程。随着社会的不断发展,公务员职业发展正面临着新的问题和挑战。在现今的公务员行政体制下,与其他各级公务员相比,青年公务员群体发展日益出现职业满意度及效能感不足等困境。因此,有效解决青年公务员在职业发展中涌现的问题,保障基层行政生力军、主力军力量极为重要。本研究旨在以乐清市各乡镇为例,分析青年公务员的职业满意度