在项目管理中,随着项目实施进度的发展,劳动力、设备、材料等资源的使用效率是与项目计划和实际实施有关。而将有限的的项目资源如何进行分配,才能达到高效的利用目的,使项目在预算内历时达到要求,这些都是现代项目管理研究中的重要课题。资源均衡在工程项目管理中是一项必不可少的进度控制的研究内容。资源均衡的目的在于对资源进行合理分配,降低项目的管理成本,提高项目的质量水平,从而提高工程建设项目的综合效益。在长期的研究中,人们对资源优化问题的研究主要是基于数学解析法和启发式算法等。在工程建设领域,有一种类型的项目称为重复性项目。重复性项目是指在大型建设工程中的每个阶段相同工序在不同地点不断重复进行的项目,如公路工程、管道工程、隧道工程等。而目前国内外对于重复性项目调度的研究还未达到成熟。尤其是对资源均衡问题的研究尚处于探索研究阶段。本文针对上述研究课题提出了运用整数规划方法和粒子群优化算法分别对重复性项目调度中资源均衡问题进行优化研究,建立了适合于重复性项目的整数规划模型和粒子群模型。所用方法简单有效,适用不同的问题。在重复性项目中根据这类项目在时间和距离上的特殊性质,合理灵活运用CPM网络中的机动时间特性的理论大大提高了资源均衡效果。这对重复性项目中资源配置的新观念具有重要的意义。通过案例分析说明两种算法的简单适用性。并与其它算法得到的结果进行比较,以说明算法在优化结果和速度方面具有明显优势,进而验证解决资源均衡问题的可靠性和有效性。