随着大数据时代的到来,算法相关技术领域的研究备受关注,针对算法开发的工具与开源技术也越来越多,算法开发却没有一个可通用、功能较完善的平台。基于以上背景,本文设计实现的基于容器的算法开发系统,为算法的开发部署,提供了一个较为完整的解决方案。本文从算法开发的用户角度出发,对系统进行分析与设计,使用Gitlab、Kubernetes、Ceph和SSM框架等技术,研发了基于容器的算法开发系统。系统主要包括六个功能模块,用户管理模块主要包含用户自我管理、团队管理等功能;数据集管理包含数据集的录入、分享和基本信息管理功能;模型管理主要是模型录入、模型信息管理、模型发布与模型分享等功能;算法管理包含对算法进行调试、编辑、管理与分享的功能;实验结果追踪包含对算法结果的管理、追踪以及可视化对比等功能;任务监控主要是对算法运行的资源消耗进行监控的功能,包括内存、CPU、存储等。系统的核心功能提供算法编辑调试、算法快速发布、结果跟踪管理以及算法资源消耗监控,提供隔离的算法开发环境,支持算法计算资源的动态扩展,为用户提供了一个可靠的、高效的算法开发平台。该系统已经过测试与线上使用,系统能够支持用户对算法调试、算法发布以及结果跟踪等功能的需要,方便用户进行算法开发。