随着农药、饲料、橡胶等行业的发展,白炭黑产品的需求量在不断上涨,各行业对于白炭黑的品质要求存在差异,这对白炭黑生产企业的生产规模提出严峻的挑战,也考验着企业在生产中对于产品的品质管理。为解决白炭黑生产规模和产品品质管理问题,论文采用MES实现白炭黑企业的生产管理与经营管理的有效集成,形成优化生产运营、质量管理的有效桥梁和纽带;运用神经网络等技术实现产品质量的准确预测,对企业降低成本、提高竞争力具有十分重要的意义;实现质量诊断功能,优化生产工艺,分析挖掘出的生产问题信息将在质量控制和质量改进方面产生重要作用。论文的主要研究内容包括以下几个方面:（1）通过分析MES的基础理论,为实现MES与白炭黑生产企业的有机结合和对产品品质管理方面的创新奠定基础;对MES和质量异常预测与诊断技术的研究现状进行了总结和分析,明确主要的研究方向和技术应用。（2）通过研究分析白炭黑的制备原理和生产流程,明确了生产流程中的主要参数和影响因素,以指导后期MES系统的设计和数据库的建立,通过大量准确实时的生产数据的采集,有利于保障质量预测与诊断结果的精确性;重点研究了白炭黑生产中喷雾干燥的原理和流程,将喷雾干燥过程作为神经网络模型的测试部分。（3）在对于白炭黑生产车间和MES系统的研究基础上,利用JAVA语言设计了一套完整的基于MES系统的白炭黑生产管理系统,规范了整个生产流程,实现了经营数据、库存数据、生产数据、质量数据的实时共享,提高了生产管理水平。（4）通过对比各类异常预测与诊断技术对于MES中采集到的数据的应用效果,选用BP神经网络和CRB技术完成智能质量管理模块的设计,结合白炭黑干燥流程的相关数据,完善诊断案例库,并对BP神经网络干燥预测模型进行仿真结果分析,完成整个质量预测与诊断模块的设计。