【摘 要】
:
本论文的研究对象为二层决策系统中的二层线性规划问题,主要工作如下: 首先把二层线性规划分为资源分配问题、价格控制问题和广义二层线性规划问题,并在不同的假设条件下,讨论
论文部分内容阅读
本论文的研究对象为二层决策系统中的二层线性规划问题,主要工作如下:
首先把二层线性规划分为资源分配问题、价格控制问题和广义二层线性规划问题,并在不同的假设条件下,讨论了它们的相关性质。
其次,基于前人kth-best算法的思想,对此算法做了进一步的改进,提出了对上层目标函数按最小下降量原则进行迭代求解的方法,并用实验数据对此算法进行了佐证。另外为了便于计算和对二层线性规划进行优化分析,用MATLAB语言对此算法进行了程序设计。
最后,由于优化分析可以为企业经济效益、生产管理及投产等提供决策依据,因此在第四章中介绍了优化分析的任务和原理,并且对二层线性规划的以下几种情况进行了优化分析:(1)当资源向量中某一个发生变化时,为使最优基不变,讨论资源向量的变化范围;(2)当资源向量含参数时,为使最优基不变,讨论参数的变化范围,当超出这一范围时,讨论最优解的变化情况;(3)当增加一个约束条件时,给出验证最优解是否发生变化的方法,当最优解发生变化时,给出求新的最优解的方法。
其他文献
近年来,非线性科学已迅速发展成为现代科学技术研究的前沿领域。在非线性科学的研究中,非线性方程的求解一直是研究的难点、热点。孤子方程、微分-积分方程的求解是非线性科学
在图像的获取、传输以及记录保存过程中,由于相对运动、大气干扰、散焦和噪声等诸多因素的存在,图像的质量不可避免地产生退化。如何从降质的图像中复原出原始图像是人们普遍
以南茜文心兰(Gower Ramsey)盛花期花葶提取的总RNA为模板,通过RT-PCR与RACE扩增,获得一个958 bp的AP1(APETALA1)-like基因的cDNA全长序列,其基因编码区690 bp,共编码氨基酸2
在新时代背景下,新媒体的出现,使学生想要展示自我的需求得到了很大满足。在当前社会背景下,学生对自我价值的实现变得越来越重视,很多学生在学习过程中都会注重表现自己,他
遗传算法(genetic algorithms,简称GAs)是一个重要的进化计算发展方向,它于20世纪70年代由美国Michigan大学的Holland及其学生首先提出,目前已成为一个多学科、多领域的重要
该文以位承诺方案和零知识证明为主要工具,对密码学中常用的一些数论基本关系的零知识证明和秘密共享方案(包括可验证的秘密共享方案和公开可验证的秘密共享方案)做了深入细
所谓形象教学,就是改变课堂上教师干巴巴地讲述,让所要描写的事物和场景借助于现代化的教学手段,直观、形象地再现于学生面前,让学生调动感官,观察、体会、聆听、想象,写出其
结构化博弈(Structured Games)是新的博弈模型.图型博弈(Graphical Game)、多Agents影响图(Multi-Agent Influence Diagrams)是两种重要的结构化博弈表示模型.求解Nash均衡是
该文分为两大部分.在第一部分,我们研究了具有时滞和Beddington-DeAngelis功能性反应的一类捕食系统的稳定性和分岔问题.同时也考虑了具有时滞的one-predator-two-prey捕食系
本文先是概述了重正化算子研究的历史与现状,给出了其不动点的一些性质,构造性证明了单谷扩充连续不动点的存在性,之后从Hausdorff维数和Hausdorff测度两方面考察了单峰映射