二层决策系统的优化分析

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本论文的研究对象为二层决策系统中的二层线性规划问题,主要工作如下: 首先把二层线性规划分为资源分配问题、价格控制问题和广义二层线性规划问题,并在不同的假设条件下,讨论了它们的相关性质。 其次,基于前人kth-best算法的思想,对此算法做了进一步的改进,提出了对上层目标函数按最小下降量原则进行迭代求解的方法,并用实验数据对此算法进行了佐证。另外为了便于计算和对二层线性规划进行优化分析,用MATLAB语言对此算法进行了程序设计。 最后,由于优化分析可以为企业经济效益、生产管理及投产等提供决策依据,因此在第四章中介绍了优化分析的任务和原理,并且对二层线性规划的以下几种情况进行了优化分析:(1)当资源向量中某一个发生变化时,为使最优基不变,讨论资源向量的变化范围;(2)当资源向量含参数时,为使最优基不变,讨论参数的变化范围,当超出这一范围时,讨论最优解的变化情况;(3)当增加一个约束条件时,给出验证最优解是否发生变化的方法,当最优解发生变化时,给出求新的最优解的方法。
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