直接序列扩频技术具有良好的保密性、灵活的信道分配能力以及较强的抗多径、多址干扰能力,在个人通信网、无线局域网、第三代移动通信、卫星通信以及军事战术通信等领域得到广泛应用。因此,与之对应的直扩通信对抗技术也就成了通信对抗领域亟待解决的问题。直扩通信对抗包括直扩信号的盲检测、盲参数估计和扩频码序列盲估计等内容。对受强高斯噪声污染的直扩信号的检测方法研究已经引起了国内外的广泛关注,并开展了这方面的工作。而且为了适应未来战争对电子侦察技术的需要,进一步研究低信噪比下直接序列扩频信号检测方法具有更重要的现实意义。直扩通信是为了对抗传统干扰而引入的一种全新的抗干扰通信体制,它具有伪噪声的特点,通常隐蔽在背景噪声中传播。但无论直扩信号与背景噪声怎样类似,它与背景噪声是有区别的。因此,直扩信号的检测估计方法是利用直扩信号和周围噪声在时域、频域和相关域中的不同特征,采取相应的方法对直扩信号进行区分,而从噪声中估测出直扩信号,对于这些方法的研究就是本文主要内容。在信号时域中,本文主要研究延时相关检测方法、高阶统计量检测方法和Duffing振子混沌系统检测方法。分别利它们对噪声的抑制能力和免疫性来实现检测,估计扩频信号重要参数,并提出了时域联合检测方法;在信号频域中,研究了周期循环谱方法、功率谱检测法的倒谱法和二次谱法,参考信号功率谱计算方法的优化,对倒谱检测方法进行了有效的改进;数据处理方面,使用了循环迭加方法和局部方差统计方法来改善检测估计效果。时频域中各种方法都进行了计算机仿真、分析和比较,证明了提出的新思想和方法在极低信噪比的环境下,能达到提高检测性能的目的,取得了较好的效果。