随着互联网行业的快速发展,电子商务、移动支付与社交网络已经得到广泛的普及,其产生的数据量也呈爆炸式增长。在这些海量的数字信息中,主要存在两种类型的数字信息:一是文本类型的数值型信息,二是数字多媒体类型的非数值型信息。如何实现数字信息的安全保护成为信息安全领域的研究热点。目前,可逆水印技术作为一种解决数字信息安全保护问题的有效手段,已经日益引起研究者的广泛关注。作为数字水印技术的一个分支,可逆水印不仅能够正确提取水印信息,而且在获取水印信息之后,能够无损恢复原始信息载体。这一特性使其能很好地应用于例如医学影像、军事地图和法律取证等领域,从而为数字信息产品的版权保护、内容真实性、完整性认证提供支撑。本文聚焦可逆水印技术,探索面向不同类型数字信息安全保护的新举措,主要内容如下:(1)对于以数字图像为信息载体的可逆水印方法而言,目前大多数方法是基于整幅图像而设计的,无法有效地保护图像感兴趣区域的重要性和特殊性,并且一些可逆水印方法只能够保证可逆水印的完整性,其抵抗攻击的鲁棒性较弱。基于此,本文首先以Harris-Laplace检测算子进行特征点检测并构造和筛选感兴趣区域,然后使用基于点扩散的块截断编码方法从感兴趣区域中提取特征,最后将二值化的特征与水印运算生成密钥,实现零嵌入的可逆水印方法。实验结果表明该方法不仅能够有效保护图像感兴趣区域的内容,而且在保证水印可逆性的同时提升了其鲁棒性。(2)对于文本类型的数值型信息载体,本文提出了一种面向关系型数据库的鲁棒可逆水印方法,该方法首先使用互信息计算待嵌入水印的候选特征,并采用局部二值模式生成特征向量,随后通过二值化的特征向量与水印进行运算实现水印嵌入。实验结果表明,所提方法有效提升了数据库可逆水印的鲁棒性,并保证了数据库信息的完整性。总之,本文针对数值型与非数值型两种数字信息载体,提出了两种可逆水印方法,在保证数字信息载体无损恢复的前提下,有效提升了可逆水印的鲁棒性。