【摘 要】
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随着通信网的不断发展，高质量的低速率语音编码成为目前研究的热点。本文以北京工业大学通信与信号处理研究室开发的2.4kb／s谐波激励线性预测(HELP)低速率语音编码算法为基础，针
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随着通信网的不断发展，高质量的低速率语音编码成为目前研究的热点。本文以北京工业大学通信与信号处理研究室开发的2.4kb／s谐波激励线性预测(HELP)低速率语音编码算法为基础，针对进一步提高语音质量的问题，研究了一系列改进方法。 首先，本文通过对HELP算法的深入分析，根据语音信号谐波相关程度能反映浊音度强弱的性质，开发了一种基于最小均方误差准则的谐波相关浊音度参数提取方法。其次，本文开发了一种高效频域基音检测方法，使基音检测结果精确到分数样点。最后本文根据最小相位假设研究了一种谐波相位的恢复方法。计算机仿真及主观试听结果表明，本文提出的这些改进方案有效地改善了2.4kb／sHELP语音编码的语音质量。
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