再生骨料透水混凝土的深入研究有助于促进建筑垃圾综合回收利用行业的标准化与规模化,且对于海绵城市的建设与推广应用具有积极作用。本文以破碎的废弃混凝土路面为再生骨料来源,通过改变传统再生骨料透水混凝土的“无砂”理念,设计砂率区间为0%~28%的试验组,依据测试数据确定再生骨料透水混凝土的最佳砂率;在此基础上,选取了废玻璃颗粒(6个梯度替代)与废橡胶颗粒(7个梯度掺加)两种细骨料,分析其对再生骨料透水混凝土强度与渗透性能产生的影响及其变化趋势。同时,借助核磁共振技术和Image方法,得到再生骨料透水混凝土在砂率、废玻璃颗粒以及废橡胶颗粒掺量条件下的孔隙结构特征信息,分析其与宏观性能之间的关系。此外,基于BP神经网络方法建立两种类型的再生骨料透水混凝土性能预测模型,分析再生骨料透水混凝土原材料-宏观性能、宏观-宏观性能之间存在的关联关系。结果表明:(1)随着河砂掺量的增加,再生骨料透水混凝土强度性能整体呈现增长的趋势,渗透性能则表现为不断下降。通过分析强度与渗透性能的试验数据,认为当砂率为7%时,为本次所寻找的最佳强-渗平衡点。(2)再生骨料透水混凝土强度性能随着废玻璃颗粒替代率的增加表现出曲折的增减变化,当替代率为60%时,再生骨料透水混凝土的强度与渗透性能均得到了较好的改善;掺加废橡胶颗粒使其强度性能与透水系数均有所下降,而孔隙率得到略微提升,分析得出废橡胶颗粒对再生骨料透水混凝土的改善作用不明显。(3)借助核磁共振技术分别测试了砂率为0%、7%和28%,废玻璃替代率为40%、80%,废橡胶掺量为15%、25%的试件,发现再生骨料透水混凝土内部孔隙类型的密集程度为小孔隙>大孔隙>中孔隙,且大孔隙的占比均在97%以上;随着砂率和废橡胶掺量的增加,再生骨料透水混凝土平面孔隙面积和平面孔隙率呈下降趋势;而废玻璃替代率的平面孔隙面积和平面孔隙率则表现为先上升后下降。(4)基于BP神经网络方法建立了两种类型的再生骨料透水混凝土性能预测模型,结果显示不同类型模型的平均相对误差均在10%以内,说明预测值与实测值之间的吻合度较高,预测精度较精确。