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结合语言模型与图像特征的财经文档信息抽取
【摘 要】
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在我们的日常生活中有着大量的文档数据,若能自动、高效、准确地从非结构化的文档中抽取出所需的结构化信息将极大地方便我们处理和理解这些数据,财经文档就是常见的文档数据类型之一。但与一般自然语言处理中的纯文本不同的是,生活中的财经文档往往是图片、PDF、扫描件等形式,并且含有大量的“视觉信息”和“版式特征”,针对这种类型的文档信息抽取,本文主要进行了如下三个方面的工作:(1)基于文本检测和文本识别模型将
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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近年来,在规模效益的驱使下,集装箱船被越造越大,单船箱位数的纪录不断被突破,20000 TEU级巨型集装箱船设计建造技术还处于开拓摸索阶段,上层建筑前岛位置的确定便是诸多亟待研究的关键技术之一。结合MARIC设计的系列大型集装箱船,首先简单分析了前岛位置对设计的影响因素,从总布置角度主要影响装箱数量,从结构角度主要影响船体梁的弯扭合成强度。决定运用全船有限元分析方法对巨型箱船实例进行计算分析。以M
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