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基于视觉分析的网页美感辨别指标研究
【摘 要】
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这项研究探索了能够区分网页对用户审美吸引力差异的眼注视视觉指标,以及这些指标在不同文化之间的差异。由中国和北欧学生组成的44位被试者观看了40张网站截图,然后对每张图片的好坏进行评分。通过审美倾向的百分比对图像进行评分并排序,并使用聚类图,热图和凝视图进行分析。结果表明,在具有更高美学吸引力的图像上,人们的集体凝视的方向落在相同的布局元素和组上,这表明,对于哪些元素和组构成布局,用户间达成了共识。
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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