近年,我国大刀阔斧地进行了供给侧改革,而金融端的供给侧改革也成为整个供给侧改革的重点方向,要想做好金融端的供给侧改革就要大力发展产融结合,而专注于促进产业链、供应链正常有序运转的供应链金融在此时便显得格外重要,供应链金融是指商业银行等金融机构在进行信贷服务时打破传统只关注贷款需求方的单一视角,而是从整个供应链的全局视角进行考察,既关注借贷需求方本身面临的财务情况,也关注位于供应链核心的核心企业的财务状况,并且还要关注所有企业本身所处的整条供应链情况。因此本文出于供应链完整性以及供应链数据可得性等因素考虑,以上汽集团供应链为例根据供应链金融的特点以及上汽集团供应链的特征,以传统商业银行信用风险评估体系为基础,加入了核心企业的财务状况及供应链稳定性指标,通过构建出适用于本文的上汽集团供应链上的金融信用风险评价体系,来进一步分析上汽集团的供应链上面临的金融信用风险情况,从而能够为各大金融机构后续向各企业提供供应链金融业务时提供有益借鉴。在技术方法方面,商业银行等金融机构进行信用风险评估的传统技术方法为Logistics模型,但是该模型适用于大样本数据,供应链金融的关注点在于某条供应链,属于小样本数据,而本文选用SVM模型进行金融信用风险评估,SVM适用于小样本数据且评估精度更高。最终本文将利用SVM模型对根据上汽集团供应链特征等因素构建的上汽集团供应链上的金融信用风险评估体系进行评估的结果与利用SVM模型对传统信用风险评估体系进行评估的结果进行对比发现上汽集团供应链上的金融信用风险评估体系评估结果更好,这也有力地证明了本文构建的上汽集团供应链上的金融信用风险评价指标体系对于评价上汽集团供应链上的金融信用风险具有很好的适用性,然后本文将SVM模型评估结果与传统的Logistics模型对比发现SVM模型的评估结果更精确,因此在进行供应链金融信用风险评估时选用SVM模型实用性更高。总的来说,本文针对供应链金融这种新兴金融服务,突破传统信用风险评估体系和评估方法,结合供应链金融特点,以上汽集团供应链为依托点,构建了上汽集团供应链上的金融信用风险评估体系并创新地利用了更适合小样本数据的SVM模型进行评估,发现本文构建的评价体系、选用的评价方法相比于传统体系、方法更为优秀,从而能够一方面有利于助推商业银行等金融机构供应链金融业务的发展,另一方面也能使各企业在享受供应链金融服务时做到有针对性地提高自身的财务情况。