随着国内电信业的第三次重组,使中国电信,中国移动和新联通均成为电信业的全业务运营商,在这种新的市场环境下,国内电信运营商之间的竞争也越来越激烈。而客户是企业耐以生存和发展的根基。如何吸引客户、保有客户和充分发掘客户的盈利潜力是企业提高核心竞争力的关键。但在现在的市场环境下,仅仅依靠扩大规模而实现企业的利润增长的难度将越来越大。所以,如何保留高价值客户,如何提升低端客户价值,如何吸引潜在客户,这才是实现企业实现利润最大化的关键。这就需要电信运营商致力于满足客户的需求,通过提高客户满意度来与客户建立长久的关系,通过延长这一关系的生命周期来获得更大的“生命周期价值”,并根据不同类别的生命周期的不同阶段,或实施针对性的营销,或实行客户挽留,或进行收入预测,以便于决策。CDMA是XX电信的移动业务的主要品牌,该电信也拥有大量的CDMA用户,是该电信收入来源的一个重要方面。如何更好的掌握CDMA客户在生命周期内的客户价值的变化情况,进而实施有针对性的策略,对于提高客户的生命周期价值很重要。本文以XX电信的CDMA客户为主要的研究对象,致力于建立CDMA客户生命周期价值曲线模型,并应用该模型为决策提供支持。本文首先对研究的背景、意义和方法做了介绍,接着介绍了国内外对于客户生命周期价值的研究情况和数据挖掘的相关方法做了介绍。随着研究的展开,首先对XX电信的数据进行了分析,提取了与研究相关的数据,通过数据集成和预处理的工作,最终得到了目标数据库。为下面的研究的展开提供了数据基础。在提取数据的过程中,提取多大跨度的数据才能满足研究的需要。在本文中就这一问题,研究了XX电信的客户动态保持率,利用威布尔函数进行分析,确定了该电信CDMA客户的生命周期长度,根据这个要求提取出了满足要求的数据。在做好数据处理工作后,本文选择了K-Means聚类分析方法首先对客户进行聚类分析,将客户分成了7个类,然后采用有指导的学习方法,C5.0方法来获得分类客户的分类规则,为新入网的用户的分类提供依据。对客户分好类后,需要计算客户价值。本文针对研究的实际情况,提出了适合于该电信的客户价值评价指标体系,并利用该指标体现计算出了分类客户的客户价值。最后根据计算好的客户价值,采用时间序列分析方法来对客户生命周期价值进行曲线建模,得到了分类CDMA客户生命周期价值曲线模型并对模型进行了评估。接着针对客户全生命周期管理提出了管理模型和各阶段的策略实施重点,并对建立的分类CDMA客户生命周期价值曲线模型进行了分析,并将其应用到客户流失预警中,对CDMA客户生命周期模型在电信业的具体应用和实施起到了抛砖引玉的作用。最后就本文取得的成果和不足做了介绍,提出了下一步的工作目标。本文的研究达到了预期目标,本文的研究思路和研究方法对于电信业的分析者和决策者都具有一定的意义。