心电压缩能够有效减少传输成本和数据存储量，对于远程医疗技术的发展具有重要的研究和应用价值。由于心电压缩常用于便携式穿戴设备，对系统的面积和功耗有着较高的要求，因此心电压缩算法的低成本低功耗实现是研究的重点。本文综合考虑压缩性能和电路成本设计了基于5/3小波变换和EZW编码的心电压缩电路，针对EZW编码的精度固定，导致不同样本压缩率不稳定的问题，提出了一种编码精度自调节方案，并对编码算法进行优化的电路设计以满足低功耗处理需求。论文的主要研究内容和创新点如下:　　1.基于对现有算法的压缩性能和计算复杂度的分析，选用了5/3小波变换结合EZW编码作为本设计的压缩算法。　　2.针对EZW编码的不足之处，即当精度固定时，由于不同样本的信号特性差异，导致压缩率不稳定的问题，本文提出了一种精度自适应调节的算法，利用信号平稳性和可压缩性间的联系，将小波分解系数的统计值作为精度调节参数，有效降低压缩率的波动。　　3.针对EZW编码算法包含大量递归运算的问题，本文进一步提出了一种逆向扫描机制用于EZW的主扫描过程，减少了迭代次数并降低了编码实现复杂度及功耗　　4.利用5/3小波交换的同址运算特性，将数据顺序存储方式改为间隔存储，减少了中间值存储资源，并基于该存储结构设计了压缩算法的硬件架构，通过MIT-BIH样本测试证实了其压缩性能的优越性，以及电路系统的低功耗特性。