正交频分复用(OFDM)技术具有频谱利用率高、抵抗多径干扰能力强的优点，但符号定时偏差和载波频偏是OFDM系统性能的重要制约因素。 本文的主要研究内容是OFDM系统同步算法，首先定量分析了载波频偏和符号定时偏差对系统性能的影响；在此基础上对基于循环前缀的最大似然估计同步算法(ML)、Schmidle&cox算法改进方案、类MUSIC算法进行了研究并在MATLAB环境下做出仿真，得出以下结论：基于循环前缀的最大似然估计算法利用循环前缀进行定时和频偏估计，其估计精度高，算法运算量小，但受循环前缀影响大，只能估计出1／2子载波频偏；Schmidle&cox算法改进方案利用一个训练序列进行同步估计，有较高估计精度，频偏估计范围大，但训练序列的加入降低了系统传输效率；类MUSIC算法利用OFDM信号的内在特点，基于子空间的方法进行盲估计，算法运算量大，估计精度不高。 在以上研究基础上，设计了一种利用实数PN序列进行定时频偏联合估计的同步方案，利用在0、4、8…4L(L=0，1，2．．)的子载频上加入实数PN序列，其余子载频上加0的方法得到训练序列，利用训练序列经多载波调制后得到的训练符号所具有的特性进行符号同步估计和小数频偏估计，利用训练序列中实数PN序列所具有的良好自相关特性，采用滑动相关处理的方法得到整数频偏估计。 在MATLAB环境下仿真得出以下结论：该方案能够进行有效的定时和频偏估计；在高斯信道和多径信道下其频偏估计精度均高于其余三种算法；且本文方案采用简单的实数运算估计整数频偏，运算量小。