基于原子交换的跨链技术研究与应用

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hongmenglina
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
自2008年比特币诞生以来,作为比特币底层技术的区块链,在金融、医疗和保险等众多领域得到了广泛的应用。但由于区块链技术本身的特点,大多数的区块链应用都是一个个独立的网络,不同的区块链之间难以进行有效的资产或者数据的流通,所以产生了区块链跨链技术来解决不同区块链之间的价值交换的问题,在当前的跨链技术中,应用最广泛的是原子交换技术,但当前的原子交换技术还存在着安全性低、交易速度慢等问题,针对此类问题,本文对当前的原子交换技术进行改进,并将其应用于去中心化的区块链数字资产交易系统中。本文的主要工作如下:首先,对区块链技术和相关理论进行了深入的研究,并详细介绍和对比了公证人机制、侧链/中继技术、原子交换技术和分布式私钥技术等区块链跨链技术,同时对基于原子交换技术的哈希时间锁定协议进行了深入研究,为本文对区块链跨链技术的研究与应用提供了理论和技术支撑。其次,针对哈希时间锁定协议的安全性问题进行分析,结合Schnorr协议和中继技术,提出了一种改进的跨链协议,该协议通过引入中继链作为跨链交换信息的匹配方,但中继链不参与跨链交换的具体步骤,只为参与跨链交换的双方提供路由转发,由双方根据Schnorr协议进行身份认证来验证路由是否正确,再通过哈希锁完成跨链交换。通过将跨链交易信息静态化并交与中继链进行链下匹配,对哈希时间锁定协议中出现的恶意参与者创建大量超时通道堵塞网络的安全性问题提出了一种解决方案。最后,针对现有的区块链数字资产跨链交易去中心化程度低且跨链速度慢等问题,通过本文提出的改进的跨链协议和智能合约技术的结合,设计并开发了一个去中心化的区块链数字资产交易系统,任何支持智能合约的区块链网络都可以在系统中的中继链上进行资产区块链的注册,用户可以通过中继链提供的路由直接与各个资产区块链智能合约节点建立连接并完成跨链交易,验证了改进的跨链协议在实际业务场景下可以高效且稳定的支持系统的跨链业务。
其他文献
视频处理技术的进步使得人们对数字视频进行编辑、伪造变得更加容易,而通过深度伪造生成的视频则更加难以辨别其真实性。深度伪造常常被用于制造色情视频和与政治人物相关的虚假视频,造成突出的负面社会影响。因此,对数字视频的真实性进行鉴别变得十分重要。目前的鉴别方法主要针对深度伪造视频单帧内的伪造痕迹,缺乏对视频帧间相关信息的利用,从而忽略了光源不一致等帧间的伪造痕迹,数字视频的真实性鉴别准确率仍然较低。本文
结合移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的云无线接入网(Cloud Radio Access Network,C-RAN)架构能为用户终端提供带宽丰富、可靠性高和时延低的网络接入服务与本地化计算服务,有效地扩展了用户终端的计算能力,是带宽接入技术的关键研究对象之一。然而,多样化的移动业务层出不穷,传统资源分配方式无法满足与日俱增的用户接入请求,导致边缘增强C-RAN中
随着第五代移动通信(5th Generation Mobile Communication,5G)技术的出现,移动到移动(Mobile-to-Mobile,M2M)通信系统朝着信息化、智能化方向飞速发展。由于具有低成本、低时延和较好的信噪比等特点,M2M通信系统中车辆、无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)等移动通信端在军事、农业和交通等领域得到广泛应用。但复杂的通信场景
目标跟踪技术作为计算机视觉技术中一个不可或缺的组成部分,在自动驾驶、医疗诊断、智慧交通、国防军事等领域有着广泛的应用,受到了国内外学者的关注与研究。尽管近些年目标跟踪算法已经取得了长足的进步,但是构建一个能够适应形变、旋转、光照、遮挡等众多干扰因素的鲁棒跟踪算法依然是一项极具挑战性的任务。本文以Siam FC孪生网络跟踪框架为基础,从网络结构、多层特征融合、模板更新机制、重校验机制和时空上下文信息
“一带一路”的提出,为沿线国家相互合作、共赢互利提供了平台。虽然“一带一路”沿线国家的平均经济增长率高于世界的平均水平,但是能源使用量和CO2排放量却超过世界平均水平,其中CO2排放量更是占到全球CO2排放总量的近1/2,交通运输的CO2排放量占CO2排放总量的1/4。“一带一路”运输和物流系统的全球可持续发展已提上议程。因此,如何转变成低消耗、低排放与高效率的物流发展模式,实现经济社会发展与生态
第5代移动通信(The 5th Generation Telecommunication,5G)技术已经给我们的生活带来了极大的便利,但用户服务需求日益提高的同时,通信所需的频谱资源和能源也急剧上升。作为近年来快速发展和应用的无线传感网络因其高性能和低成本的优点迅速融入了以5G为中心的新一代无线通信网络中,由于传感节点对电源的过度依赖,如何保证通信的能量效率(Energy Efficiency,E
随着国民经济的飞速发展,现代人的消费观念已经发生很大转变。越来越多的人愿意花钱买“方便”,由此也催生了很多懒人经济下的产物,其中即时配送服务便是最具代表性的新兴产业之一,而外卖服务则是即时配送服务最为典型的服务类型。近年来,众包骑手(接包方)、商家(发包方)与外卖平台间的矛盾频发,外卖平台对众包骑手及商家服务提成的收取问题成为社会热门话题。本文首先通过研究国内主流外卖平台,发现外卖平台以及加入平台
根据文本自动生成图像有广泛的应用基础,例如文字联想图片、文字自动配图,以及通过文本存储代替图像存储实现图像压缩等。同时该研究还能有效推动视觉和语言的跨模态学习和推理的研究进展。在医学领域从诊断报告生成病例图像可以为医生提供疾病诊断的参考,也可以一定程度上解决医院定期删除数据造成的对过往病例图像查询困难的问题,为医院节省存储资源。目前所有的文本到图像生成研究都基于自然图像,由于自然图像追求内容的丰富
车载云计算是目前车联网技术中的研究热点之一,而计算卸载是车载云计算中重要的技术组成部分,它是平衡车联网中多样化业务需求和车载计算机有限能力之间矛盾的有效技术之一。本文以车载云为研究背景,重点研究车载云计算中的任务卸载策略。在对现有计算任务卸载技术进行总结和分析的基础上,分别从资源分配和任务分配两个方面对车载云计算中的任务卸载策略展开深入的研究,主要工作内容如下:1.现有基于博弈的车载云计算的资源分
商品商标一般由商标图案与商标文字两部分组成。随着商品经济的不断发展与人们的知识产权意识不断提升,商标在商品流通过程中扮演着越来越重要的角色,商标申请数量逐年上升,商标侵权案件特别是与商标文字相关的案件也逐年增多。现有主管部门的相关工作需要自动化手段的辅助,因此商标文本检测作为多种自动化手段开发的首要步骤有着重要意义。然而,由于商标文本结构复杂,背景干扰丰富等问题,现有文本检测方法在检测商标文本时会