【摘 要】
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本文对木材加工自动化领域中的相关现状进行了分析探讨，将人工智能中的遗传算法、模糊控制理论应用于木板材下料系统的计算机过程控制中，以便促进木板材加工自动化的发展。
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本文对木材加工自动化领域中的相关现状进行了分析探讨，将人工智能中的遗传算法、模糊控制理论应用于木板材下料系统的计算机过程控制中，以便促进木板材加工自动化的发展。 针对木板材下料优化组合问题，应用模仿生物进化过程的遗传算法，对某些随机产生的初始优化方案进行编码，通过选择、交叉及变异操作使其不断进化，最终收敛于最优方案。针对待切木板材数量与送料速度问题，提出了一种可提高生产效率的模糊控制方案，并对模糊控制方案进行了设计。 根据实际生产背景，设计了木板材优化下料控制系统的硬件结构。在Windows 98操作系统上，运用Visual Basic 6.0开发工具设计了智能控制软件系统。实验结果表明，该系统能够快速、有效的实现木板材下料优化组合及木板材下料的模糊智能控制。
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