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在该文中,主要介绍了有向图中的利用d-分离来识别条件独立关系和有向非循环图中因果效应可识别性的问题,说明了d-分离在有向图中的重要地位,研究人员联系贝叶斯网络直接得用计算概率分布的办法证明了在有向循环图中由d-分离也可以识别出条件独立关系,而且这种方法还在其他的问题中有所应用.在第四节中给出了研究人员提出的简化图方法, 得用这种方法把一个复杂的dag中的可识别性问题转换到一个比较简单的图中来解决可以大 大减少计算量.