干旱是全球发生频率最高的自然灾害。而农业干旱不仅会导致农业减产及粮食短缺,如果长时间的保持累积还会使土地资源产生退化和造成水资源匮乏并且使生态环境遭到严重破坏,最后制约当地农业产业以及社会经济上的可持续发展。因此,对农业干旱进行监测,研究其空间分布是非常有必要的。如果能及时准确地对旱情发生的空间分布范围、发展的程度以及变化趋势进行获取,这对进一步的湖南省基本农田保护研究做基础具有重要的现实意义。农业干旱监测的方法有很多种,本文对农业干旱的传统监测指标及遥感监测指数进行了综合的介绍,并叙述分析其优劣。之后以湖南省为研究区,选择使用遥感技术对农业干旱进行动态监测,综合3S技术中的RS和GIS技术,利用MODIS增强植被条件指数(EVCI)、温度条件指数(TCI)以及TRMM数据降水因子相结合,并根据EVCI、TCI和RCI对农业干旱的敏感程度不同,对其赋予各自的权重值,以此建立综合农业干旱条件指数(CDCI)遥感监测模型,之后将此模型应用于湖南省农作物农业干旱旱情的监测。本研究使用通过MODIS数据和TRMM数据得到的植被条件指数(EVCI)、温度条件指数(TCI)以及降雨条件指数(RCI)综合建立了综合农业干旱指数(CDCI),之后利用2009年7月—9月份的数据和湖南省88个气象台站同期获取的综合气象干旱指数(CI)进行相关分析与验证,结果表明CDCI与CI指数的线性相关显著,EVCI、TCI和RCI的权重分别取值1/5、2/5和2/5时为最佳组合,并验证了该综合模型在湖南省的农业干旱监测中的适用性,验证的结果说明使用遥感技术对湖南省进行干旱监测是具有一定实用性。本文使用综合农业干旱指数(CDCI)对2008—2010年湖南省7月—9月的农业干旱情况进行了监测与分析,得到了湖南省农业干旱空间分布图并提取了不同干旱等级的干旱面积,然后和相关部门的实际降水与干旱面积的统计结果进行对比分析。对比分析结果证明,通过遥感数据获得的农业干旱监测成果基本与实际相符合,说明CDCI能够准确地反映出湖南省农作物秋旱的时空变化特征,同时也说明CDCI模型是适用于湖南省这种南方湿润地区的农业干旱遥感监测。