基于DEA和SFA方法对山西省水资源利用效率评估的比较研究

来源 :太原理工大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:kelusi09
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任何经济社会的发展战略都离不开水资源的可持续利用。为了对山西省水资源的利用情况有全面的认识,本文通过结合DEA和SFA方法及Malmquist指数法,从静态和动态两个角度分别对山西省的工业、农业、生活、生态四方面用水利用效率进行分析,并对DEA与SFA的测算结果进行相关性分析。结果表明:1、山西省的整体用水效率普遍偏低,各方面的整体效率水平排序为生活用水效率(0.601)>工业用水效率(0.455)>农业用水效率(0.454)>生态用水效率(0.247),水资源利用潜力存在很大的提升空间;2、山西省工业、农业、生态三方面用水效率较低的主要原因均是由规模效率低下引起,而各地市间的效率差距主要由纯技术效率引起,生活用水方面则与此相反。同时,工业、生活及生态用水方面适合扩大生产规模,而农业用水则适合减小规模;3、山西省全要素生产率变动指数排序为:农业用水全要素生产率变动(1.095)>工业用水全要素生产率变动(1.08)>生活用水全要素生产率变动(1.006)>生态用水全要素生产率变动(0.943),其中生态用水全要素生产变动指数小于1,为退步状态。技术进步与创新在一定程度上对全要素生产率变动的进退起决定性作用;4、太原市在各方面的用水效率水平整体属于较好的阶段,忻州市则在各方面的用水效率水平均属于落后阶段,其余地区在各方面的用水效率水平则存在变动,不能得到统一结论,应参照测算结果具体对待;5、DEA与SFA对水资源利用效率的测算结果整体存在显著性相关,但涉及个别决策单元的效率排序问题则存在差异。两种方法在使用上各有利弊,且对结果分析的侧重点各有不同。若只是需要得到决策单元在一定研究区的排序动态变化,可以仅使用DEA法。若只需要分析某方面整体效率及各单元的排序静态情况,可以仅使用SFA。若以上两种分析及敏感性地区均需要同时得到则建议两种方法同时使用,不但可以判断出受随机影响较大的决策单元,而且取两种方法共同认可的部分作为结论,使结果更加具有说服力且更符合客观实际情况;6、总体而言,山西省的水资源利用效率存在很大的提升空间。
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