随着科技的发展,现代战争中武器装备越来越多样化,使得战场环境复杂多变,在战场上通过雷达对目标进行识别并分配火力就显得尤为重要。因为一维距离像可以获得目标的属性信息,比如:哪个国家的哪种类别的舰船(驱逐舰,护卫舰,航空母舰,补给舰等)或装甲车辆(坦克车,步战车,装甲车,维修车等);因此我们可以将其应用到目标的属性识别上,用于打击敌船等目标时的火力分配以及目标信息上报,所以本文主要研究通过一维距离像来对舰船目标进行识别。首先,研究了一维距离像的基本原理和特性分析。首先从一维距离像的基本知识开始入手,介绍了点散射中心模型,并在该模型的基础上说明了如何得到目标的一维距离像,最后对一维距离像的三种特性进行了原理分析,并且对一维距离像的三种特性都给出了相对应的预处理方法。其次,研究了不同背景条件下获取目标一维距离像的方法。首先介绍了实际背景下雷达发射信号为线性调频信号时获取一维距离像的过程,并对该过程作了具体的介绍;然后通过仿真建模法得到了三类舰船的点散射模型,并得到了三类舰船目标在不同姿态角下的一维距离像,同时仿真验证了同一目标不同姿态角下目标一维距离像的相似性,相关性关系以及不同目标同一姿态角下目标一维距离像的差异性,最后还验证了平均距离像具有松弛一维距离像姿态敏感性的特点。再次,研究了基于角域的目标识别方法,首先介绍了等间隔角域划分的方法,以及存在的问题;然后提出了自适应角域划分的方法,分析了其基本原理并介绍了自适应角域划分法的具体步骤;再然后,介绍了最大相关系数模版匹配法;最后,分别用等间隔角域划分的方法和自适应角域划分的方法对三类舰船目标的训练样本进行划分,得到训练模版库,用最大相关系数模版匹配法将三类舰船目标的测试样本与训练模版库进行匹配得到识别率,对这两种角域划分方法的模版数量,识别效果进行了比较,并给出了两种方法下目标识别的角度估计范围。最后,在软件建模仿真的基础上,对三类舰船一维距离像目标识别进行了在ADSP-TS201上的半实物仿真验证,首先介绍了这款DSP的性能,存储器的映射关系,以及仿真得到的一维距离像数据在DSP中的存储方式,然后介绍了目标识别算法在DSP中的实现过程,最终完成仿真验证。