基于数据挖掘的多元化教学评价系统设计与实现

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教学评价是保证教师投入教学、改进教学并促进教师专业成长的关键措施。事实上,所谓教学评价,主要是对学习者智力的评价。然而,由于学习者的智力存在差别,那么就需要不同的评价方法,因此教学评价需要多元化。同时,教学评价在各大高校的实际应用中,也存在着很多问题:例如,面对多年来积累的大量教学数据,传统的教学评价方法已经束手无策,而数据挖掘技术则能很好地解决这一难题。本文针对当前教学评价存在的诸多弊端,在研究了多元化教学评价的理论基础之上,给出了多元化教学评价模型,并根据系统特殊需求,确立了多元化教学评价主体对象,设计并实现了基于数据挖掘的多元化教学评价系统,最后从应用效果角度对该系统进行了分析与评价。实验结果表明,该教学评价系统具有一定的通用性,基本上能够满足多元化教学评价的需求,同时,系统的稳定性和可靠性也达到了最初的设计目标。
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