论文部分内容阅读
人口问题一直是人类社会发展的关键问题,人口变化对于未来的经济、社会发展有着直接的重要影响。云南省是少数民族个数和总量较多的大省,解决好少数民族人口问题对于解决云南省的经济发展、社会稳定、民族团结等问题都大有好处。人口决策作为调控人口各项指标的直接手段,它的制定对经济社会发展起着举足轻重的作用,而人口准确预测直接关系到人口问题的科学决策,所以寻找一个更为科学、合理、准确的人口预测模型是历来学术界及政府制定决策的重要研究课题。进入21世界以来,云南省的总人口,少数民族人口形势都发生了很大的变化,并且各少数民族人口的数量规模参差不齐。面对新的社会环境,云南省人口及云南省少数民族人口还会如何发展,观点不一。本文试图通过GM(1,1)预测模型,Logistic预测模型以及BP神经网络组合预测模型对云南省总人口、云南省少数民族人口及极少数人口民族的人口进行中短期预测,研究云南省人口的主要特点,以期为云南省政府制定人口决策提供参考依据。GM(1,1)模型、Logistic模型、BP神经网络是常用的人口预测方法,本文首先介绍了GM(1,1)模型、Logistic模型、BP神经网络模型的理论部分,然后结合以往的理论和实践,考虑到组合预测模型的优势,文章基于GM(1,1)模型和Logistic模型两种单一预测模型建立了BP神经网络组合预测模型。然后选取1989-2014年的云南省人口数量变化特征,结合各个模型的特点选取合适的参数分别对云南省总人口、云南省少数民族人口、云南省极少数人口民族人口建立人口预测模型,进行数值模拟,分别对各个模型的预测结果的相对误差进行分析,对比分析每种模型的优劣,根据预测精度标准,选取预测精度最高的一种模型分别对云南省总人口、少数民族人口及极少数人口民族人口进行未来2015-2030年的人口预测。结果表明,BP神经网络组合预测模型预测精度最优,到2030年云南省人口总量、少数民族人口总量、极少数人口民族人口总量将分别为5005.03万人、1832.90万人、39.06万人。