【摘 要】
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森林火灾对森林危害最为严重,对于林火发生的预测预报也是学者们研究的重点。本文应用数学模型探讨大兴安岭呼中区影响林火发生的相关气象因素；同时对该区进行林火空间分布的
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森林火灾对森林危害最为严重,对于林火发生的预测预报也是学者们研究的重点。本文应用数学模型探讨大兴安岭呼中区影响林火发生的相关气象因素；同时对该区进行林火空间分布的计算。得出结果为该区提供林火预测预报的有效理论依据。进一步的研究表明,1967-2005年间,呼中区的林火发生主要呈现聚集分布。其中1977-1981年主要呈现随机分布的形式；1982-1986年期间,林火发生的空间分布类型从聚集分布到随机分布再到聚集分布,两次的聚集峰值点分别为80km左右和250km左右。1987-1992年和1993-2001年期间,此段时间林火发生分布均呈现聚集分布,聚集峰值点也均出现在11km左右。2002-2005年间的呼中区林火呈现聚集分布状态,研究尺度在110km的时候林火发生出现聚集峰值。利用Kernel密度求算的方法对呼中区林火发生进行空间密度分析,1967-2005年间,林火发生主要分布在以中心坐标为(123°38’E；51°42’N)的区域,林火发生密度为0.039次/km2至0.046次/km2。在1967-1974年间,呈现聚集分布,林火发生密度最高为0.023次/km2,林火高发区中心的经纬度坐标为(123°38’E；51°42’N)；1975-1984年间,林火发生密度最高为0.019次/km2,林火高发区域的中心坐标为(123°42’E；52°04’N)；1985-2001年间,林火高发区中心坐标为(123°45’E；52°05’N),林火发生密度最高为0.012次/km2；2002-2005年间的两个林火发生高密度区,其中心分别为(123°28’E；51°35’N)、(122°58’E；51°30’N),其高林火发生密度为0.013次/km2-0.014次/km2。通过最小二乘OLS回归模型、Poisson回归模型和负二项(NB)回归模型三种模型对大兴安岭呼中区1980-1999年间的林火发生和气象资料进行建模分析。得到的结论为：Poisson回归模型和负二项(NB)回归模型均适用于呼中区林火发生的离散数据结构的计算分析。通过运用AIC检验方法得出,负二项回归模型更适合模拟呼中区林火发生与气象因素之间的关系,并得到预测模型的表达式为：
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