面向多设计团队协同的知识服务关键技术研究

被引量 : 0次 | 上传用户:snoopy_wx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文采用协同产品设计(Collaborative Product Design,CPD)的方法、并结合本体技术对面向多设计团队协同的产品设计知识服务关键技术进行了研究。研究了基于本体的多设计团队协同产品设计知识建模方法、协同产品设计知识集成方法以及协同产品设计知识导航方法,构建了多设计团队协同产品设计(Multi-Design Teams Collaborative Product Design,MDT_CPD)知识服务原型系统,以解决协同产品设计过程中知识的组织、表示、集成、交换和共享等知识服务问题,促进知识的有效管理,进而为协同产品设计人员提供有效地知识服务。论文的主要研究内容如下:(1)提出了多设计团队协同产品设计知识服务技术框架研究了知识服务、协同产品设计以及本体的相关理论,建立了知识服务模型,指出了协同产品设计是对并行设计、虚拟设计的进一步深化和发展,是处于更高层次上管理和协同好设计组织结构;分析了本体技术在解决语义异构等问题方面的优势,最后在分析了多设计团队协同产品设计对知识服务的要求的基础上,提出了多设计团队协同产品设计知识服务技术框架。(2)研究了基于本体的多设计团队协同产品设计知识建模方法在分析多设计团队协同产品设计特点的基础上,从形式化上对多设计团队协同产品设计模型进行了定义。建立了多设计团队协同产品设计工作模型和知识本体构建框架;介绍了协同产品设计任务的分解方法、任务分解原则以及任务分解的过程。然后以本体建模理论为依据,以机械产品协同设计为研究背景,利用分类和描述的思想方法并结合本体建模工具Protégé对协同产品设计知识建模过程进行了研究,提出了一种基于本体的多设计团队协同产品设计知识建模方法。(3)研究了基于本体的多设计团队协同产品设计知识集成方法研究并构建了基于本体的多设计团队协同产品设计知识集成模型,模型分为资源层、局部本体层、全局本体层、可视化层和应用层等5个层次。该模型为多学科的知识集成奠定了基础。研究了本体映射框架模型和本体映射概念集成模型。简单介绍了三种主要的概念相似度计算方法。(4)研究了基于本体的多设计团队协同产品设计知识导航方法构建了知识情境导航模型,模型包含四层:设计者情境、协同工作平台情境、协同工作环境情境和知识服务情境,四个情境彼此之间有着很紧密的联系。接着从知识的组织方法和知识推送技术两个方面对知识导航原理进行了分析,指出了基于本体的协同产品设计知识组织方法的主要思想;介绍了知识推送的概念,着重建立了面向多设计团队协同的产品设计知识推送系统框架。(5)构建了MDT_CPD知识服务原型系统基于Web Service构建了MDT_CPD知识服务原型,利用UML对系统进行了分析和设计,建立了系统的部分用例图,最后给出了系统的实现过程。
其他文献
只有深入分析低负效加油站的成因,才能找到治理低负效的办法。为进一步深入分析公司高中低负效加油站的经济效益、劳动效率、人工成本的投入产出能力,笔者通过对标管理方式对
随着经济全球化的加深,企业营销绩效评价,作为衡量营销绩效水平、指导企业开展营销工作的重要工具,对飞扣公司的长期发展将起到日益重要的作用。目前,公司营销绩效评价制度的测评
加强和改善学前教师的专业培训是提高学前教师专业技能的有效途径,也能提高教师教学技能、扩大教师知识面,这种专业能力的发展过程简称为专业发展。一个教师的专业发展对其教
以乙醇为溶剂,采用索氏回流法提取鱼腥草全草中的黄酮。优化了索氏回流法的提取温度、乙醇体积分数、提取时间、固液比等提取条件;索氏回流法的最佳提取条件为提取温度100℃
以乙醇溶液为提取溶剂,采用加热回流法提取贯叶连翘(Hypreicum perforatum L.)金丝桃素,设计正交试验考察液料比、乙醇溶液体积分数、提取次数和提取时间对金丝桃素提取量的
肌肉骨骼超声(MSUS)在类风湿关节炎(RA)的诊疗中得到了广泛运用。既能早期发现病变,具有良好的敏感性,又可用于评估病情、指导制定治疗方案,还可引导穿刺,有利于RA的早发现、
传统英语教学限定了大学生知识应用能力的发挥,其知识应用局限于高等院校考试评分,并没有真正投入到英语实践能力考评中。为了适应企业对实用型人才的需求,高等院校必须建立
森林火灾具有突发性强、破坏力大、影响面广等特征,森林火灾不仅对森林资源的安全产生严重威胁,而且破坏人类生态环境以及对人的生命财产造成严重危害。因此,为了避免和减少森林
利用1988年以来的遥感资料和近50年的气象、社会调查数据,分析了呼伦贝尔草原退化的事实和气候因素对草原退化的影响。结果表明:呼伦贝尔草原植被指数呈下降趋势。尤其是呼伦
随着计算机技术的飞速发展和物质要求的不断提高,视频监控系统应用到人类生产生活的方方面面。视频监控中的多目标检测和跟踪是计算机视觉领域的热点问题之一,该技术涉及到模式