随着中高层建筑数量的迅速增加,电梯也被广泛运用。传统的电梯群控算法由于控制目标单一、客流量变化适应性差等问题,需要结合不断发展的控制技术、识别技术等进行进一步的优化。针对客流高峰时电梯运送时间过长,客流平缓时电梯能源消耗过大等问题,本课题基于现有楼宇电梯配置情况,通过采集到的客流量信息和电梯运行信息,结合多目标规划和模糊控制的方法实现电梯群控算法的优化,在客流密度增加时节约乘客侯梯、乘梯时间,在客流密度趋于平缓时减少电梯的能源消耗。首先本文分析了电梯群控技术的发展历程和研究现状,总结了优化电梯群控算法需要考虑的评价指标,并将当前运用较为广泛的最小时间算法作为理论基础,延伸出了基于多目标规划的群控算法。综合考虑时间指标和能耗指标后,建立了以侯梯时间、乘梯时间、电梯能耗等为评价指标的评价函数。在最小时间算法的基础上,为电梯组内的电梯进行优先级排序,再结合实时客流量信息完成呼梯请求的响应。实验表明,基于多目标规划的电梯响应优先级划分可以有效降低系统能耗、节省乘梯时间。由于客流量信息的时变性、群控系统模糊变量多等特点,采用模糊控制的方法可以更好地进行交通模式、交通强度的划分以及电梯群内电梯响应优先级地划分。通过对系统采集到的客流量信息的模糊化处理,再根据模糊规则生成相应的评价指标,完成交通模式和交通强度的判断,以便选取相适应的评价指标权重,对评价函数进行调整。最后根据调整后的评价函数完成电梯群内电梯优先级划分。经过仿真对比试验,可以看出,在引入模糊控制的情况下,电梯群控算法的适应性更好,在客流量激增时节省了乘客的出行时间,在客流量趋于平缓时降低了系统的能耗。