【摘 要】
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融雪径流是高原寒区江河流域水资源的重要组成部分,一方面对于下游工农业生产和生活用水具有重要意义,另一方面对于维持河川径流稳定性具有重要作用。因此,对融雪径流的准确模拟和预测显得极其必要。积雪时空分布差异一定程度上影响着融雪产流的时空变化,进而影响河流总径流量的变化过程;厘清区域内积雪的时空分布特征,对于融雪径流过程的模拟至关重要。本文以雅鲁藏布江-布拉马普特拉河流域为研究区,借助遥感数据和水文模型
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融雪径流是高原寒区江河流域水资源的重要组成部分,一方面对于下游工农业生产和生活用水具有重要意义,另一方面对于维持河川径流稳定性具有重要作用。因此,对融雪径流的准确模拟和预测显得极其必要。积雪时空分布差异一定程度上影响着融雪产流的时空变化,进而影响河流总径流量的变化过程;厘清区域内积雪的时空分布特征,对于融雪径流过程的模拟至关重要。本文以雅鲁藏布江-布拉马普特拉河流域为研究区,借助遥感数据和水文模型,开展积雪变化及融雪径流模拟研究。从分析流域积雪的时空分布特征入手,基于雪盖与雪水当量关系提出优化积雪分布参数方案,实现对研究区流域融雪径流的模拟,并对融雪径流特征作出分析。研究取得以下认识:（1）全流域积雪分布十分不均,雪盖率整体上呈东高西低中部少雪格局,流域内不同区域的雪盖率的季节变化过程有显著差异,各子区域间的融雪期也并不同步。包括日喀则-拉萨一带河谷区和下游平原区在内的49%区域常年少雪或无雪;按多年平均值来看,全流域平均雪盖率为8.4%,最大积雪区范围内雪盖率为16.2%。流域内念青唐古拉山区部分雪盖率最高而日喀则周边最低,海拔4500～6000m之间的雪盖面积占全流域流域积雪面积的86%。流域中下游的雪盖率更高且积雪覆盖更持久。全流域融雪期平均日数为241.53天,自上游到下游的融雪期开始日不断提前,而融雪期结束日不断推后。（2）气温和降水在不同季节交替主导积雪面积变化,流域内各区域雪盖对气温和降水变化的响应存在空间分异:年际尺度上,全流域积雪区范围内的整体雪盖率在2002-2015年整体趋于暖湿化背景下（升温0.45℃/10a,降水增加31.2mm/10a）呈轻微增加趋势（3.76%/10a）,但各区域间表现出较大的时空异质性。冬春季节,降水变化主导了流域源头区域和中游地区的雪盖率显著增加（10.5%～18.0%/10a）,其主因是降水变化;而温度变化主导了流域上游地区的雪盖率轻微变化（-1.7%～1.6%/10a）;下游区域的雪盖率受到降水和气温变化的共同作用而呈增加趋势（4.4%/10a）。（3）对雅-布流域建立SWAT水文模型,并基于遥感雪盖数据对模型进行修正。SWAT模型中默认使用的积雪面积衰退曲线参数并不符合雅-布流域内有雪区域的实际情况,通过拟合不同区域积雪覆盖与雪水当量关系,提取积雪面积衰退特征参数值,发现流域中不同区域之间的积雪衰退特征也有着较大差异,在流域源头区的SNO50COV均值最低（0.688）,明显低于其他区域（0.760～0.805）;在流域上游的II～III子区域中,SNOCOVMX均值（32.53～41.89）明显低于其他子区域的均值（63.46～73.09）。修正后的空间优化积雪分布参数方案代入模型能够取得良好的模拟效果,率定期雅-布流域内5个站点的PBIAS均控制在±10%以内,NSE均在0.75以上,验证期的目标函数指标也能维持在较好水准,表明基于遥感积雪数据得到的优化积雪参数方案有助于准确模拟流域的融雪径流过程。（4）按照各子流域修正融雪参数后进行融雪径流模拟计算,结果表明流域内各子区域的融雪径流过程具有不同的特征:（1）流域不同区域融雪径流的年内过程有所不同。源头I区的融雪产流高峰时段出现在每年的4～5月;上中游的II～V区产流过程比较相似,融雪产流主要在2～5月的春季融雪期;但下游VI区融雪时段则主要分布在于每年的3～5月。总体来说,上游区域融雪径流峰值出现时间要晚于下游区域。（2）融雪径流对不同河段总径流补给比例也有明显空间差异,源头区融雪径流对区域产流量的贡献比例最高（多年平均21.96%）,在上游III区最低（1.91%）,而在中下游区域（V和VI区）,虽然融雪径流补给总量最大,但贡献率仅为3.61%。源头区及上游区的融雪径流贡献率都呈增加趋势且在源头区增速最高（4.72%/10a,不显著）,但在中下游区域呈下降趋势（-0.34%/10a,不显著）。
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