本文首先简要介绍了网格变形技术的发展历史,简单阐述了变形方法的大致分类以及相关的技术,其中包括了近年来出现的一种网格变形的新方法:基于样例的网格变形,尤其是网格逆向动力学。这类算法不是简单地基于优化原模型几何能量或空间插值重构,而是遵循由变形样例组成的形变空间的约束和指导,给网格模型变形带来了新思路。基于对网格逆向动力学实验结果的观察和其理论的研究,针对其理论的局限性,本文提出了在网格逆向动力学基础上对网格模型进行分块处理,求解受约束的分块变形梯度方程组实现网格变形的方法。此方法将网格逆向动力学的形变空间扩展成为一个新的空间,这个空间包括基于用户理解的网格相关性信息。用户在这个方法下,不仅得到网格逆向动力学中网格变形连动的便利,同时也获得了对网格相关性的可控机制。从另一个方面讲,新的方法减少了网格逆向动力学的冗余样例,并且得到了更丰富的符合网格内在相关性信息的变形结果。用户在样例驱动的分块网格变形方法中可以选择不同的网格分块方法,获得更丰富更符合用户相关性控制的形变空间,减少了冗余的变形样例,使网格变形更加方便。