随着冷连轧板带相关技术的发展,对冷连轧机产品的质量提出了越来越高的要求。制定合理的轧制规程可以充分发挥轧机设备能力,减小能耗,保证带钢产品精度,使轧制工艺达到最佳状态。而传统的靠经验方法来制定的轧制规程显然已不能满足当前生产的需要。因此,研究如何对轧制规程进行优化设计,即:使压下制度、速度制度和张力制度等按特定的优化目标获得,从而确定各道次的轧制压力,力矩和功率等值。这样所确定的轧制规程更科学和先进。本文结合某钢厂五机架冷连轧机液压AGC及电气传动系统改造工程实践,进行了五机架冷连轧机轧制规程人工智能优化的理论和试验研究。首先通过对本台轧机的分析,确定了一组适合该套轧机的轧制数学模型,选择了轧制力成比例的负荷分配目标函数,这样可以充分发挥设备能力。本文首先运用遗传算法对轧制规程进行了优化,通过与原系统运用粒子群算法进行的轧制规程优化方法进行的对比。其计算结果表明,该优化计算方案是可行的,对于生产轧制规程的设定和优化具有指导意义。采用西门子公司的WinCC组态软件作为设计平台,对五机架冷连轧机的上位机系统进行了编程开发。在轧制规程计算部分,可以实现对轧制规程进行常规算法优化和优化算法优化,使该系统功能更加完善。运行结果表明,该系统具备了规程优化系统的基本功能,轧制规程的优化效果良好。