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本文利用非线性理论,在已有的分形和混沌理论基础上,进一步讨论了用信息熵识别油水两相流流态的问题。在含水率51%~91%及油水两相总流量10m2.d-1~60m3.d-1范围内,对垂直上升油水两相流流动工况的电导波动信号进行分析,计算了该时间序列的信息熵,当含水率K?为61~91%时,信息熵值分布在0.1209~0.1659之间,与流型图对比可知,信息熵值与总流量Q1及含水率之间有良好的对应关系,表明此范围为水包油流型(油为分散相)。对于含水率K?为51或51.5%,信息熵值分布在0.1420~0.1844之间,且随总流量Q1呈现不规则突变,恰巧落在了流型转变区内。这表明信息熵值对油水两相流流型变化具有敏感的“指示器”特性。尽管信息熵与分形的研究角度和表征方法不同,但它们在流型转变的结论上却是一致的。可见,利用信息熵识别流态又提供一种流态识别的新方法。 此外,针对本文所用的时间序列属于混沌时间序列,选用互信息第一次极小的时间为时间延迟,合理地解决了时间延迟的选取这一关键性的问题。并编制了VB程序进行计算,这是一种新的尝试。 本文编制的同时回归出时间序列的关联维及信息熵的VB程序,对处理混沌问题具有一定的通用性。