随着电子设备向着高性能、小型化的方向发展,同时也对其散热部件有着更高的要求,设计出一款合适的微小型离心散热风扇至关重要,本文为了提高微小型离心风扇的优化设计效率,对微小型离心风扇的气动性能预测展开了研究。首先,对流体运动基本控制方程、MRF模型和湍流模型进行了介绍,并在此基础上建立了微小型离心风扇气动性能预测有限元模型,通过计算得到了离心风扇的最大风量、静压—风量曲线、静压效率—风量曲线。与试验结果相比,风量预测误差均小于5%;静压预测误差随着风量的增加呈现增加的趋势,最大相对误差在5%左右;静压效率的变化趋势也与试验结果一致。说明数值模拟法能较准确的预测出微小型离心风扇的气动性能。其次,采用数学模型法对微小型离心风扇的气动性能进行了预测,将离心风扇的20个结构参数与其性能建立了联系。针对离心风扇风量,建立了风扇风量预测BP神经网络模型。其计算结果与试验结果和数值模拟法预测结果相比,验证了BP神经网络预测离心风扇风量的可行性;在国内外现有的流动损失计算公式的基础上,通过已有的30组试验数据运用多元回归的方法修正各项损失系数,建立了适用于微小型离心风扇的损失模型。较快且较准确的预测出4个微小型离心风扇的静压—风量曲线和静压效率—风量曲线,为风扇的初期设计提供有效参考。最后,通过两种预测方法的结果对比,发现两种预测方法均能较准确的预测出微小型离心风扇的气动性能,数值模拟法的预测精度高于数学模型法,但使用数学模型法的预测效率更高,能节省很多三维建模和网格划分的时间,在离心风扇优化设计初期更大的提高了优化设计效率。