作为铁路运营基础的轨道线路,在温度应力,机车车辆荷载等多种因素的影响下,会产生结构的几何变形,在影响钢轨的使用寿命的同时,对运营安全也带来风险隐患。随着铁路的飞速发展和科学技术的不断进步,在传统的“故障修”和“周期修”已无法满足生产经营时,轨检系统的成熟和应用,使得通过对轨道检测数据进行深入挖掘,掌握轨道状态的劣化规律,从而实现对工务系统人力机力的统筹安排和病害地段精准施策提供了可能,实现生产安全与运营收益双赢。在总结国内外有关轨道质量状态和轨道几何不平顺预测研究的基础上,对石太线的历史检测数据进行统计分析,围绕小半径曲线区段和直线区段轨道几何不平顺的变化特征,进行了以下几方面的研究:（1）分析检测数据产生异常的原因和影响,通过研究石太线2019年至2021年间的历史检测数据,运用轨道变化率法和绝对均值法对其中的异常数据进行识别,并运用线性插值法进行数据修复。（2）分别对小半径曲线地段及直线地段的检测数据进行统计分析,根据轨道几何不平顺变化的表现特征,从波形、周期性以及发展恶化速率三方面研究其变化规律,对比得出小半径曲线相较于直线区段变化特征的异同点。（3）在借鉴轨道几何不平顺变化特征的基础上,选用轨道几何不平顺趋势预测模型,对直线和小半径曲线地段分别进行预测,对比得出小半径曲线相较于直线地段的劣化差异,结合轨道质量指数管理值的概念,提出石太线的维修决策模型。