乘客电梯作为建筑内垂直运输的主要交通工具,国内的电梯保有量逐年增多,电梯超速、滑梯等故障屡见不鲜,电梯的安全性、可靠性成为人们关注的重点,监测电梯运行状态有助于确保电梯安全可靠运行。一方面,目前对于电梯运行状态的监测主要依赖于人工现场检验,受限于检验周期与检验工具,人工检验实时性不强,且其检验结果主观性较强,并不能全面科学地评估电梯运行状态。另一方面,人们很早便意识到了电梯运行声音与电梯运行状态之间存在的联系,如,钢丝绳跳槽故障伴随极为明显的异常声音,同时在轿厢运动时很可能会挂住电梯轿门,引发安全事故。因此,研究基于运行声音的电梯运行状态评估方法对于进一步保障乘客安全具有重要意义。本文以电梯不同运行阶段的声音为研究对象,分析电梯声音的主要来源,提取声音信号中与电梯运行状态相关的特征信息,构建电梯运行状态评估指标集,建立基于灰关联熵的改进模糊综合评价方法以对电梯运行状态进行评估,对于电梯乘客安全防控工作来说,具有重要意义。本文主要工作如下:第一章介绍了本文的研究背景及意义,总结了设备运行状态评估方法和电梯运行状态评估技术领域的国内外研究现状,综述了设备运行状态评估技术中的信号采集、信号处理、评估方法三方面的研究现状,分析了目前电梯运行状态评估方法中存在的不足,进而确定了本文的主要研究内容。第二章分析了电梯的结构和运行原理,按照电梯运行时的不同阶段将电梯运行声音进行划分为电梯门扇开门启动、门扇匀速运行、门扇关门碰撞、轿厢松闸启动、轿厢匀速运行、轿厢抱闸制停六个阶段的声音,并分析了电梯各个运行阶段中声音的主要来源,分析了电梯运行声音中与电梯运行状态相关性较强的声音成分,针对这些声音成分,设计了电梯声音信号采集试验方案,并开展试验,采集得到了试验室工况下与真实工况下电梯的声音信号数据。第三章确定了电梯声音信号特征提取的基本流程,根据电梯各阶段声音不同的频谱特性进行了信号分段,利用切比雪夫滤波器滤除了电磁噪声,利用预加重和最大相关峭度解卷积增强了信号中与电梯运行状态相关性较强的高频成分及冲击成分,再利用小波包分析和梅尔倒谱分析提取了声音的特征向量,同时引入信息熵对特征向量进行了量化,并根据趋势性和适量性原则,对信息熵指标进行了筛选简化,构建了WPD-MFCC信息熵指标集。第四章针对传统模糊综合评价方法存在的对处于临界状态的样本判断不准确的问题,引入灰关联熵对传统模糊综合评价方法中的隶属度矩阵进行了改进,依据运行状态指标退化过程建立了电梯评价等级与相应的等级标准值,分别用CRITIC法和AHP方法计算了一级运行状态指标与二级运行状态指标的权重,建立了基于改进模糊综合评价方法的电梯运行状态评估方法,最后以试验电梯运行声音数据模拟不同状态电梯,开展了方法准确性分析。第五章总结了本文完成的主要工作,并对未来的试验、声音信号分析以及方法效率方面的研究做出了展望。