【摘 要】
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目的本研究的目的是探索食管鳞癌预后的相关因素,并构建一个基于血液学指标及营养指标的食管癌预后预测模型。资料与方法本研究收集2013年02月07日至2018年02月01日在汕头大学医学院附属肿瘤医院胸外科行根治性手术切除的793例食管鳞癌患者的临床资料,包括性别、年龄、身体质量指数（BMI）、预后营养指数（PNI）、老年营养风险指数（GNRI）、是否吸烟、是否饮酒、红细胞分布宽度（RDW）、红细胞平
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目的本研究的目的是探索食管鳞癌预后的相关因素,并构建一个基于血液学指标及营养指标的食管癌预后预测模型。资料与方法本研究收集2013年02月07日至2018年02月01日在汕头大学医学院附属肿瘤医院胸外科行根治性手术切除的793例食管鳞癌患者的临床资料,包括性别、年龄、身体质量指数（BMI）、预后营养指数（PNI）、老年营养风险指数（GNRI）、是否吸烟、是否饮酒、红细胞分布宽度（RDW）、红细胞平均体积（MCV）、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数（LYM）、血小板计数、血小板分布宽度（PDW）、白蛋白（ALB）、血小板平均体积（MPV）、肿瘤分化程度、肿瘤部位、肿瘤大小、手术方式、病理分期等。通过筛选数据后,本研究纳入620例研究对象进行分析,我们采用Kaplan-meier生存分析中的log rank test对纳入因素进行预后分析,通过单因素cox回归分析食管癌预后的因素,再将单因素P＜0.2的因素纳入多因素cox回归分析。利用多因素cox回归得到的对食管癌预后有意义的因素构建nomogram预测模型。通过下面三种方法对模型进行评估与验证:1.C指数评估模型的区分度;2.校准曲线评价模型校准度;3.Bootstrap重抽样验证模型。结果本研究最终纳入食管鳞癌手术患者620例,患者的年龄范围在38-84岁,平均年龄60.54岁,中位年龄61岁,男性患者477例,占76.9%,女性患者143例。单因素分析中,P＜0.2的因素包括性别（p=0.052）、是否饮酒（p=0.015）、肿瘤大小（p＜0.001）、肿瘤分化程度（p=0.174）、BMI（p=0.009）、PNI（p=0.155）、GNRI（p=0.002）、手术路径（p=＜0.001）、PDW（p=0.153）、MCV（p=0.001）、PLR（p＜0.001）、NLR（p=0.048）、SII（p=0.007）、T（p＜0.001）、N（p＜0.001）。将p＜0.2的因素纳入多因素cox回归模型分析,结果提示:影响食管癌预后的独立危险因素（P＜0.05）包括:T分级、N分级、手术方式、BMI指数、MCV、PDW、PLR。利用这些食管癌预后独立影响因素构建nomogram预测模型,模型评估C指数为0.704,表明模型有优良的区分度,验证模型校准曲线与45°对角线的吻合度较高,表明该预后模型具有良好的拟合度。结论T分级、N分级、BMI、手术方式、PDW、MCV、PLR是食管鳞癌根治术后患者独立的危险因素,基于这些临床病理特征与外周血指标建立的预后预测模型,对预测食管鳞癌根治术后患者的总体生存率方面具有较好的准确度,且能够帮助临床医师对患者预后情况进行具体化与个体化结合的预测,对患者的治疗决策有一定的帮助作用。
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