早在20世纪90年代末,商业智能技术就被一家计算机权威杂志评选为未来几年最具影响力的IT技术之一。商业智能系统涉及数据预处理、数据存储、数据分析、数据展现等相关技术,涵盖统计学、经济学、管理学、人工智能、计算机应用等学科领域。由于商业智能系统的复杂性以及软件开发人员的经验不足,使得商业智能作为一套应用解决方案在各个行业的应用还处于初级阶段。全球电信在经历了发展的泡沫之后,重新回归理性,重新回归到服务和业务的竞争上来。电信客户对电信业务的消费越来越成熟,客户对个性化的业务、高质量的产品和多样化的服务、低廉的价格等要求越来越普遍。中国电信市场已进入空前激烈的自由竞争时代。电信企业要快速发展和壮大就必须要在市场竞争中领先一步,知道什么东西可以给公司带来更多的业务,识别哪些客户是最有价值的客户。于是,各运营商纷纷加入商业智能系统建设的行列,以提升企业的核心竞争力。针对电信信息化建设的现状,究竟怎样将商业智能的各种技术综合应用在电信行业上,是各个软件开发商积极探讨的问题,也是本文研究的主要内容。本文作者通过对国内外电信行业的发展现状以及商业智能系统应用情况的研究,运用商业智能的相关理论及方法,对四川电信信息化建设的现状进行了深入的分析和研究。针对四川电信业务支撑系统种类繁多、数据分散、信息不一致等特点提出了构建四川电信的商业智能系统适宜采用DB-ODS的体系结构。并指出构建企业的操作数据存储(ODS)是系统第一阶段建设的核心,依靠ODS对企业中的共享数据进行提炼、整合。本文在国际电信管理论坛制定的共享信息模型的基础上,提出了适合四川电信现阶段建设的ODS模型,并对ODS模型的设计、验证和实现进行了详细的阐述。根据ODS的特点,本文还描述了基于ODS的数据分析应用,主要集中在报表查询和多维分析上。ODS的建设为四川电信进一步实施商业智能系统指明了方向,ODS将为即将建设的统一数据仓库提供高质量的数据来源,大大降低了统一数据仓库构建的复杂性,为商业智能系统的后阶段迭代打下了坚实的基础。