海上事故新闻是人们了解海上事故的重要渠道,也是相关人士学习和总结经验教训的重要材料。本文选取14157字海上事故新闻文本作为研究对象,其事故类型主要包括:碰撞、搁浅、沉没、倾覆、火灾、爆炸等海上事故。鉴于海上事故新闻文本具有专业术语多,文本重复率高等特点,笔者利用计算机辅助翻译工具Tmxmall对海上事故新闻文本进行翻译。通过建立记忆库与术语库以及分析匹配率等译前准备,对于部分匹配率较高的缩略语和术语,短语和简单句,Tmxmall能够提供较为准确的译文,保证术语的一致。但由于记忆库和术语库的限制,Tmxmall的部分译文仍然存在翻译不准确,表达不符合汉语习惯等问题。针对这些问题,在译后编辑阶段,笔者以赖斯的文本类型学作为理论依据,首先对Tmxmall难以解决的船名,标题,数字与符号等问题进行处理。然后对于匹配率较低的短语和简单句采用增译,省译,意译,转译等方法,使译文能够准确传达原文的内容,符合汉语的习惯。从译前准备到翻译阶段,计算机辅助翻译工具Tmxmall充分发挥了其重要的辅助作用,最大限度地提高了翻译质量和效率。希望本文能够对翻译工作者及相关人士有一定的借鉴意义。