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戈壁是我国西北地区的一种主要地表景观类型,由于恶劣的自然条件,人烟稀少不便于实地调查研究的开展,目前关于戈壁的研究相当匮乏。然而,戈壁区太阳能、风能及各种矿产资源丰富,摸清我国戈壁现状,对于我国西部大开发以及西部生态环境建设意义重大。随着遥感技术的进步,以及各种遥感图像处理软件的升级,能够让我们从遥感数据中获取更多有效可靠的信息。论文以内蒙古自治区额济纳旗为研究区,选用ENVI4.8遥感图像处理软件对额济纳旗Landsat TM/ETM影像分别从基于影像像元和面向对象的角度采用不同的遥感分类方法对影像的特征进行分析,提取戈壁信息,进而提出适合基于Landsat TM/ETM影像进行戈壁信息提取的影像分析方法,为戈壁遥感识别提供参考。采用最小距离、马氏距离、最大似然、支持向量机(含四种不同核函数)、决策树(含四种不同情况)、面向对象6种不同影像分类方法进行戈壁信息提取,主要结果如下:(1)决策树自动阈值分类总体精度达到93.3569%,Kappa系数为0.9052,堆积型戈壁的制图精度为93.98%、用户精度为89.11%,侵蚀型戈壁的制图精度为84.34%、用户精度为99.32%,从实验的几种影像分类结果看,效果最好。但是,当数据量较大时,采用决策树不易处理。最大似然能以较高效率处理较大数据量,且精度较高。本试验中,最大似然法的总体精度为91.6273%,Kappa系数为0.8786。堆积型戈壁的制图精度为94.35%、用户精度为85.37%,侵蚀型戈壁的制图精度为85.39%、用户精度为98.85%。(2)在戈壁信息提取的过程中,除了最小距离法不适宜采用以外,其他方法各自有自己的优势和劣势。决策树方法效果不错,但是对于较大数据量不占优势,处理速度较慢;支持向量机能较好的解决样本数量少的问题,但是不易确定核函数,对数据量也有一定要求,速度慢;最大似然在实验的几种分类方法中效果较好,而且运行速度快;面向对象的方法对有一定几何形状、边界明显的地物,能够较好、完整地提取出来,但对TM/ETM影像的戈壁信息提取效果并不是很好。经过本实验分析,在戈壁信息提取过程中,当数据量较大时,采用最大似然法戈壁提取效果较好;当数据量不太大时,可用自动阈值补丁提取戈壁信息以得到较好结果。