农业信息化程度是农业现代化的重要标志，以计算机技术为代表的信息技术使传统农业受到挑战。其中，专家系统在农业生产中的应用成为人们关注的新领域，结合其它方面技术，如数学模型运算、数据库管理等，综合应用到现代奶牛生产管理中，开发“奶牛生产智能化管理系统”是本研究的主要目的。该软件可以实现对奶牛生产管理的自动化，配方运算与专家诊断功能。本研究内容涵盖三个主要方面：奶牛生产管理部分，主要解决奶牛生产的信息管理、生产任务监控和奶牛个体潜在管理问题专家诊断。奶牛信息管理的核心问题是数据库结构设计的合理性，结构决定功能的实现，针对繁杂的奶牛生产数据记录，需要合理确定数据库字段内容与数据库表之间的关系。生产任务监控是通过将奶牛断奶、发情、配种和分娩等生产事件的时间序列与系统内部时间建立函数关系来实现。专家系统在奶牛生产应用的瓶颈问题是领域专家的知识表示，专家系统应用于不同专业领域，需要结合专业特征来发掘其合理的知识表示方法，这是决定其应用是否成功的关键，在确定合理的知识表示方法基础上，采用恰当的推理方式。本研究提出了用修改的产生式规则来进行奶牛生产管理的专家系统知识表示方法，把DHI知识应用方法抽提成规则，建立规则库，同时，适应奶牛个体记录数据繁杂、量大的特点，采用正向推理策略。其特点是与DHI紧密结合，舍弃人机交互，结论直接来自于对客观数据的分析，使结论更加可靠。奶牛饲料配方模型优化，系统分别采用了两种数学模型对奶牛饲料配方进行优化运算，即一般线性规划模型和模糊线性规划模型，代表了当前饲料配方运算两大类模型特点。但是，数学模型对配方的运算只是单纯的数学计算过程，并且，以价格成本最低为追求目标的配方设计，不一定在实践生产中就是最佳效益的配方。因为，随着价格成本的降低，入基饲料原料的品质越差，饲喂效果越不好，所以，数学模型对饲料配方的运算代替不了营养专家，只是起到辅助运算的作用。系统辅助学习，系统为实际生产中设置了其它子系统。奶牛体型线性鉴定在现代奶牛生产管理中越来越引起人们的关注，系统提供了奶牛线性评定方法库和运算程序，并且线性评分结果与奶牛个体信息管理链接。牛品种志针对现有品种资源建立数据库，把文字和图片信息，贮存到数据库中供用户查阅学习。奶牛常见饲养管理问题咨询子系统，总结了奶牛生产中经常遇到的技术问题，整理并作回答后，建立问题库，采用关键词进行模糊查询，解决奶牛户在生产中遇到的疑难问题。奶牛营养模型计算是奶牛在饲养环境条件发生改变的时候，精确估计奶牛的营养需要量变化。奶牛经验配方子系统对在实践中检验过的经验配方，进行收集整理，建立经验配方库，通过原料查询遍历，可以对奶牛饲料原料的适宜添加量，提供参考数值，同时，用户也可以通过系统给出的动物条件和营养水平挑选饲料经验配方直接使用。 <WP=11>通过对上述智能化奶牛生产管理系统的研究，初步完成了系统的设计、程序编写和运行调试。本研究对奶牛生产的智能化、信息化管理进行了有益的尝试，尤其是提出了适合奶牛生产管理的数据库结构、专家系统知识表示方法，为以后其它专业人员进一步研究积累经验，同时，对专家系统在奶牛生产中的深入应用，提高其智能化程度具有重要的实践意义。