B2C电子商务发展迅速,成为网络零售的领头羊。B2C电子商务主要的特点之一是较高的订单履行时效,这给消费者带来优质的购物体验的同时,也给B2C电子商务仓库的订单处理带来压力。订单成组拣选可以提高订单的拣选效率,但需要额外的订单合并过程将订单进行还原。B2C电子商务仓库大多采用“先拣后合”的订单成组拣选策略,在这种策略下,成组的订单依次经过订单拣选过程、中间缓存区域和后续的订单合并过程。由于订单组之间拣选时间、合并时间的差异性,中间缓存区域容量的有限性,拣选过程的停滞和合并过程的空闲可能会发生,这会严重延迟订单在仓库内的总完工时间,影响订单的履行时效。本文研究B2C电子商务订单成组拣选的订单组排序问题,在订单成组拣选作业中优化订单组的排序来协调订单拣选过程和订单合并过程,减少不必要的停滞和空闲,从而最小化订单在仓库内的总完工时间,提高订单的履行时效。B2C电子商务订单成组拣选的订单组排序问题是一个复杂的组合优化问题。针对该问题,本文的主要研究工作如下:(1)B2C电子商务订单成组拣选的订单组排序问题分析。深入分析影响B2C电子商务仓库订单成组拣选中订单组排序作业的关键要素,分析该问题在建模、求解等方面的复杂性。(2)B2C电子商务订单成组拣选的订单组排序模型研究。以最小化订单在仓库内总完工时间为目标,以拣选车容量和缓存区域容量限制为约束,建立混合整数规划模型,然后分析模型的性质。(3)基于控制的订单组排序算法设计。基于定性人工经验和定量模型性质设计基于控制的订单组排序算法,其包含订单成组模块、订单组排序模块和调整模块。(4)数值实验与结果分析。根据订单成组问题标准算例和采用“先拣后合”订单成组拣选策略的B2C电子商务仓库的实际运作情况设计算例,通过数值实验验证所设计算法的有效性和精确性,并得到管理启示。本文的研究为采用“先拣后合”订单成组拣选策略的B2C电子商务仓库的订单组排序作业提供了方法和工具,有利于丰富订单成组拣选的相关理论。在实践上,本文的理论成果可用于指导B2C电子商务仓库订单成组调度人员的实际作业,可以协调订单拣选过程和订单合并过程,减少不必要的停滞和空闲,提高订单履行时效。