随着遥感技术和地理学不断向着多学科、多领域的方向发展,国内外遥感学家和地理学家面对不同的研究目标开发了大量的遥感地学模型,这些模型是解决复杂地球科学的有力手段,是认识自然规律的有效工具,在未来预测、现象理解、异常诊断、综合分析以及管理决策等方面均是不可或缺的。遥感模型集成是一种综合多学科模型和集成多种遥感地学资源,从整体上系统地研究环境问题的重要途径。但是由于模型的异构性和复杂性,传统的模型集成方式在互操作性和共享性方面仍然存在许多问题。本文以促进遥感领域内模型的共享和重用为目标,分析模型集成的现实需求,剖析遥感模型的普遍特征,提出基于微服务的遥感模型集成框架,实现遥感模型的动态集成,为科研人员调用共享模型提供有效途径。本文研究的基本思路是:首先,对遥感模型的特征进行分析,提取出遥感模型描述所需的必要属性,并依据模型描述属性,设计了基于XML的遥感模型描述语言RSMDL,对遥感模型进行统一表达。其次,通过对遥感模型运行环境需求分析研究,制定了遥感模型的统一封装规范,使模型内的文件内容具有更清晰的组织结构,从而提高模型集成效率。然后,对基于微服务的遥感模型集成框架的层次结构进行介绍,详细分析了框架模块层次及接口的内容和作用,并从用户角度出发,重点说明了该框架的整体业务流程。最后,通过开发实现并集成土壤保持模型中的经典模型——修正通用流失方程RUSLE,对本文提出框架的可行性及可操作性进行了验证。