随着计算机视觉技术、电子技术、通信技术的发展，智能视频监控系统作为安全防卫的一种重要手段正越来越受到人们的重视。本文首先综述了智能监控系统的发展历史和现状，然后对智能监控系统中的运动目标检测和阴影去除算法进行了研究。 运动目标检测作为智能视频监控系统中视频处理的第一步，具有非常重要的地位，同时也是一个技术上的热点和难点。本文对目前运动目标检测方法进行了概括，在详细研究了几种目标检测方法的基础上，通过实验比对确定了目标检测中较好的方法——基于混合高斯模型的背景差方法。实验证明混合高斯背景模型有比较好的鲁棒性。 针对目标检测中的阴影，本文提出了一种基于颜色不变性和建立阴影高斯模型的阴影检测和消除的方法。首先对亮度小于背景的前景根据颜色特征的相近性进行划分，再利用阴影的光谱特性建立高斯模型，去除运动目标的投影。最后利用阴影的空间特性对图像进行后处理，完成阴影的检测与消除。实验结果表明，该方法能够有效的检测和消除阴影。